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基于关联规则的临床行为异常检测的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及存在的问题第11-14页
   ·论文内容及结构第14-16页
第二章 相关技术研究第16-29页
   ·关联规则挖掘方法第16-22页
     ·关联规则基本知识第16页
     ·经典算法分析及其改进第16-19页
     ·序列模式的发现第19-20页
     ·关联规则的评估第20-22页
   ·异常检测第22-26页
     ·异常检测主要思想第22-23页
     ·常用的异常检测技术第23-25页
     ·基于数据挖掘的异常检测体系结构第25-26页
   ·关联规则挖掘在临床医学中的应用研究第26-28页
     ·医学数据挖掘的过程第26页
     ·医学数据挖掘的关键技术第26-27页
     ·关联规则在医学中的应用第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 领域分析及数据预处理第29-38页
   ·领域分析第29-33页
     ·问题描述第29-30页
     ·问题分析第30-31页
     ·医学数据的特点及预处理第31-33页
   ·临床行为数据预处理第33-37页
     ·临床行为数据的特点及问题第33-34页
     ·临床行为数据预处理第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于关联规则的临床行为序列异常检测模型第38-56页
   ·临床行为异常检测模型第38-39页
   ·临床行为序列关联规则发现算法第39-52页
     ·临床行为序列数据分析第39-42页
     ·相关定义第42-43页
     ·基于关联规则的临床行为序列发现算法第43-52页
   ·异常检测方法第52-55页
     ·规则匹配第53-54页
     ·规则集相似度比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 原型系统的设计与实现第56-69页
   ·系统的设计需求和系统框架第56-58页
   ·系统主要功能的实现第58-63页
     ·数据采集与预处理模块第58-59页
     ·模式生成模块第59-61页
     ·模式比对与异常识别模块第61-63页
   ·实验结果与分析第63-68页
     ·实验过程第63-66页
     ·评价指标第66页
     ·实验结果分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·全文总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
发表的论文第76页
承担的科研项目第76页

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