面向小微企业的信用社信贷管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 信贷管理系统关键技术 | 第18-24页 |
| 2.1 信用风险评估方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 6C分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 神经网络法 | 第19页 |
| 2.1.3 决策树法 | 第19页 |
| 2.1.4 遗传算法 | 第19页 |
| 2.1.5 信用评分法 | 第19-20页 |
| 2.2 开发技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 J2EE平台 | 第20-21页 |
| 2.2.2 B/S模式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 SQL Server2012 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 信贷管理系统需求分析 | 第24-33页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第24-31页 |
| 3.1.1 客户管理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信贷业务管理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 不良贷款管理 | 第26-27页 |
| 3.1.4 信贷报表管理 | 第27-28页 |
| 3.1.5 系统安全 | 第28-29页 |
| 3.1.6 风险管理模块 | 第29-31页 |
| 3.2 非功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 信贷管理系统设计 | 第33-56页 |
| 4.1 设计原则 | 第33-34页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 整体解决方案 | 第34-35页 |
| 4.2.2 网络拓扑结构 | 第35-36页 |
| 4.3 小微企业信用评级模型 | 第36-43页 |
| 4.3.1 指标体系的构建 | 第36-38页 |
| 4.3.2 模型构建 | 第38-42页 |
| 4.3.3 信用评级模型验证 | 第42-43页 |
| 4.4 模块详细设计 | 第43-50页 |
| 4.4.1 客户管理 | 第43-44页 |
| 4.4.2 信贷业务管理 | 第44-46页 |
| 4.4.3 不良贷款管理 | 第46-48页 |
| 4.4.4 信贷报表管理 | 第48-49页 |
| 4.4.5 系统安全 | 第49-50页 |
| 4.5 数据库设计 | 第50-54页 |
| 4.5.1 实体关系分析 | 第51-52页 |
| 4.5.2 数据库表 | 第52-54页 |
| 4.6 安全性设计 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 信贷管理系统的实现与测试 | 第56-72页 |
| 5.1 实现环境 | 第56页 |
| 5.2 关键问题解决 | 第56-61页 |
| 5.2.1 信用评级流程实现 | 第57-58页 |
| 5.2.2 数据可靠性方案 | 第58-60页 |
| 5.2.3 贷款催收 | 第60-61页 |
| 5.3 系统的测试 | 第61-68页 |
| 5.3.1 功能测试用例 | 第61-66页 |
| 5.3.2 性能测试用例 | 第66-67页 |
| 5.3.3 测试结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4 系统应用 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
