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基于改进遗传算法的云计算任务调度策略研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 云计算任务调度研究现状第11-14页
        1.2.1 云计算独立任务调度问题研究现状第11-13页
        1.2.2 云计算相关联任务调度问题研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第14-16页
第二章 云计算任务调度问题相关分析第16-26页
    2.1 云计算任务调度体系结构第16-17页
    2.2 云计算任务调度问题综述第17-19页
        2.2.1 任务调度第17-18页
        2.2.2 任务调度过程第18-19页
        2.2.3 任务模型第19页
    2.3 现有云计算任务调度算法第19-24页
        2.3.1 独立任务调度算法第20-21页
        2.3.2 相关联任务调度算法第21-24页
    2.4 基于遗传算法的云计算任务调度策略第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于ITSAGA算法的独立任务调度算法第26-50页
    3.1 云计算独立任务调度模型第26-28页
        3.1.1 变量描述第26-27页
        3.1.2 独立任务建模第27-28页
    3.2 ITSAGA独立任务调度算法的设计第28-36页
        3.2.1 染色体编码第28-29页
        3.2.2 适应度函数第29页
        3.2.3 初始化种群第29-31页
        3.2.4 自适应遗传操作第31-35页
        3.2.5 停止准则第35-36页
        3.2.6 再选择策略第36页
    3.3 基于ITSAGA的独立任务调度模型的提出第36-37页
    3.4 基于ITSAGA的独立任务调度算法实现第37-39页
    3.5 ITSAGA运行实例第39-40页
    3.6 实验模拟及性能分析第40-49页
        3.6.1 CloudSim综述第40-41页
        3.6.2 CloudSim任务调度仿真系统第41-45页
        3.6.3 实验数据设置第45-46页
        3.6.4 算法具体实现第46页
        3.6.5 算法性能评估标准第46页
        3.6.6 实验结果分析第46-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第四章 基于ATSAGA的相关联任务调度算法第50-62页
    4.1 DAG任务建模第50-52页
    4.2 ATSAGA相关联任务调度算法的设计第52-55页
        4.2.1 染色体编码第52-53页
        4.2.2 适应度函数第53页
        4.2.3 初始化种群第53-54页
        4.2.4 自适应遗传操作第54-55页
    4.3 基于ATSAGA的相关联任务调度模型的提出第55-56页
    4.4 基于ATSAGA的相关联任务调度算法实现第56-58页
    4.5 ATSAGA运行实例第58-59页
    4.6 实验模拟及性能分析第59-61页
        4.6.1 DAG任务图第59-60页
        4.6.2 算法性能评估标准第60页
        4.6.3 实验结果分析第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 任务调度算法的应用第62-69页
    5.1 防爆设备检测服务云平台系统第62-64页
        5.1.1 Hadoop平台综述第62页
        5.1.2 Map/Reduce的编程模型第62-63页
        5.1.3 HDFS分布式文件系统第63页
        5.1.4 Hadoop平台任务执行过程第63-64页
    5.2 任务分解第64-65页
    5.3 调度算法在Hadoop平台上的实现第65-67页
        5.3.1 环境配置第65页
        5.3.2 实验方案第65-66页
        5.3.3 实验结果分析第66-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
附录1第75-77页
攻读学位期间所获得的相关科研成果第77-79页
致谢第79页

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