缩略语表 | 第14-16页 |
数学符号表 | 第16-17页 |
中文摘要 | 第17-19页 |
英文摘要 | 第19-20页 |
第1章 绪论 | 第21-37页 |
1.1 研究背景 | 第21-24页 |
1.2 相关技术简介 | 第24-33页 |
1.2.1 大规模天线技术 | 第24-30页 |
1.2.1.1 提出与发展 | 第24-25页 |
1.2.1.2 基本原理 | 第25-29页 |
1.2.1.3 信道状态信息的获取 | 第29-30页 |
1.2.1.4 应用前景 | 第30页 |
1.2.2 无线信息与能量同传 | 第30-33页 |
1.2.2.1 工作原理 | 第30-32页 |
1.2.2.2 实现架构 | 第32页 |
1.2.2.3 大规模天线技术支持的SWIPT系统 | 第32-33页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第33-37页 |
1.3.1 关键科学问题 | 第33-34页 |
1.3.2 研究内容与总体思路 | 第34-35页 |
1.3.3 论文组织结构 | 第35-37页 |
第2章 多小区多用户大规模天线系统导频分配 | 第37-49页 |
2.1 系统模型 | 第38-41页 |
2.1.1 上行信道估计 | 第39页 |
2.1.2 下行信息传输 | 第39-41页 |
2.2 导频分配策略 | 第41-44页 |
2.2.1 和速率最大化准则 | 第41-42页 |
2.2.2 基于线性规划的问题重构与求解 | 第42-44页 |
2.3 仿真及分析 | 第44-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-49页 |
第3章 基于能效的分布式大规模天线系统用户关联与功率分配 | 第49-71页 |
3.1 系统模型 | 第50-53页 |
3.1.1 信道估计阶段 | 第51-52页 |
3.1.2 下行信息传输阶段 | 第52-53页 |
3.1.3 功率消耗模型 | 第53页 |
3.2 能量效率优化算法 | 第53-66页 |
3.2.1 问题建模 | 第53-55页 |
3.2.2 分式规划问题变形 | 第55-57页 |
3.2.3 问题放松与分解 | 第57-58页 |
3.2.4 最优功率分配与天线开启策略 | 第58-63页 |
3.2.5 最优用户关联策略 | 第63-64页 |
3.2.6 收敛性与计算复杂度分析 | 第64-66页 |
3.3 仿真及分析 | 第66-69页 |
3.3.1 收敛速度 | 第66-67页 |
3.3.2 性能比较 | 第67-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 莱斯信道中大规模天线支持的无线信息与能量同传系统资源分配 | 第71-97页 |
4.1 系统模型 | 第72-75页 |
4.1.1 信道估计阶段 | 第73-74页 |
4.1.2 下行信息与能量同时传输阶段 | 第74-75页 |
4.2 收割能量与可达速率 | 第75-79页 |
4.2.1 收割能量 | 第76-77页 |
4.2.2 可达速率 | 第77-78页 |
4.2.3 渐近表达式 | 第78-79页 |
4.3 和速率优化策略 | 第79-87页 |
4.3.1 和速率最大化问题 | 第79-80页 |
4.3.2 最优时间分配系数 | 第80-81页 |
4.3.3 最优功率分割系数 | 第81-83页 |
4.3.4 最优功率分配方案 | 第83-84页 |
4.3.5 迭代优化算法 | 第84-85页 |
4.3.6 收敛性与计算复杂度分析 | 第85-87页 |
4.4 保证用户公平的速率优化策略 | 第87-90页 |
4.4.1 最大化最小用户速率 | 第87-89页 |
4.4.2 收敛性与计算复杂度分析 | 第89-90页 |
4.5 仿真及分析 | 第90-96页 |
4.5.1 近似表达式准确性 | 第90-91页 |
4.5.2 收敛速度 | 第91-94页 |
4.5.3 优化算法性能 | 第94-96页 |
4.6 本章小结 | 第96-97页 |
第5章 结论与展望 | 第97-99页 |
5.1 论文总结 | 第97-98页 |
5.2 论文不足与研究展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
攻读博士学位期间的成果列表 | 第112-114页 |
附件 | 第114-138页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第138页 |