| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 并行磁共振成像技术的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 压缩感知的介绍 | 第11页 |
| 1.2.2 压缩感知的磁共振成像 | 第11-12页 |
| 1.2.3 部分并行成像重建模型 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 磁共振成像原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 核磁共振理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 空间编码与K空间 | 第17-18页 |
| 2.1.3 K空间与图像重建 | 第18-19页 |
| 2.2 并行磁共振成像 | 第19-20页 |
| 2.3 并行磁共振成像的重建算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 敏感性编码(SENSE)重建算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)重建算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 SPIRiT算法 | 第22-23页 |
| 2.4 全变分模型 | 第23-24页 |
| 2.5 全变分模型的快速算法 | 第24-27页 |
| 2.5.1 Bregman迭代算法 | 第24-26页 |
| 2.5.2 分裂Bregman方法 | 第26-27页 |
| 2.5.3 交替方向法 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于变量分裂的交替方向法的并行磁共振图像重建 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 部分并行成像及模型 | 第29-30页 |
| 3.3 变量分裂的交替方向法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 求解全变分模型的交替最小化算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 变量分裂的交替方向法 | 第32-33页 |
| 3.4 试验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于线性近似交替方向法的并行磁共振图像重建 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 并行磁共振成像的图像重建模型 | 第37-38页 |
| 4.3 基于线性近似交替方向算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 原始的快速重建算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 线性近似交替方向算法 | 第39-41页 |
| 4.4 试验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于交替方向近似牛顿法的并行磁共振图像重建 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 非光滑性图像重建的表达形式 | 第46-47页 |
| 5.3 交替方向近似牛顿法 | 第47-49页 |
| 5.3.1 传统的交替方向乘子法 | 第47-48页 |
| 5.3.2 交替方向近似牛顿法 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 程序清单 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
