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利用eQTL联合分析挖掘玉米籽粒发育早期影响粒大小的关键基因

内容摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第9-15页
    1.1 玉米产量的影响因素以及籽粒的早期发育第9-11页
    1.2 全基因组水平挖掘复杂性状关键基因的研究方法第11-12页
    1.3 我们的实验目的第12-15页
2 材料方法第15-23页
    2.1 实验材料和测序数据的准备第15页
    2.2 测序数据与基因组的比对第15-16页
    2.3 计算基因的表达量第16页
    2.4 SNP数据的获取和处理第16-18页
        2.4.1 SNP的初步挖掘第16-17页
        2.4.2 SNP的过滤以及缺失位点的填充(imputation)第17页
        2.4.3 SNP数据的整合第17-18页
    2.5 eQTL的分析流程第18-19页
        2.5.1 群体结构、亲缘关系以及引起基因表达波动的隐性因素的分析第18页
        2.5.2 关联分析以及eQTL区域的界定第18-19页
    2.6 挖掘影响粒长的关键基因第19-20页
        2.6.1 粒长表型数据的全基因组关联分析第19-20页
        2.6.2 利用线性回归模型挖掘影响粒长的数量性状转录本(QTT)第20页
    2.7 两个时期eQTL的比较分析第20-21页
        2.7.1 挖掘在两个时期调控方向相反的eQTL第20-21页
        2.7.2 挖掘和展示调控多个靶基因的eQTL第21页
    2.8 基因的功能富集分析(GO)第21页
    2.9 数据存储和共享第21-23页
3 分析结果第23-43页
    3.1 从RNA-seq数据中获取基因表达量和SNP的信息第23-26页
    3.2 通过eQTL分析挖掘玉米籽粒5DAP时期调控基因表达的位点第26-29页
    3.3 挖掘影响粒长的关键基因第29-34页
    3.4 玉米籽粒5DAP和15DAP时期eQTL调控网络的比较分析第34-37页
    3.5 调控多个靶基因的eQTL的挖掘第37-43页
4 结论第43-45页
致谢第45-49页
参考文献第49-55页
附录第55-69页
个人简历第69-70页
博士生期间发表的学术论文,专著第70-71页
博士后期间发表的学术论文,专著第71-72页
永久通信地址第72页

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