| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 应用稀疏技术存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 稀疏表示基本理论 | 第19-29页 |
| 2.1 稀疏表示理论 | 第19-21页 |
| 2.2 正则化方法理论 | 第21-23页 |
| 2.3 经典稀疏重构算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 稀疏重构算法类别 | 第23-25页 |
| 2.3.2 字典设计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 仿真数据处理 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SAR图像稀疏表示建模 | 第29-40页 |
| 3.1 目标的先验信息 | 第29-31页 |
| 3.1.1 点目标散射模型 | 第29页 |
| 3.1.2 衰减指数和模型 | 第29-30页 |
| 3.1.3 几何绕射模型 | 第30-31页 |
| 3.2 海洋目标的稀疏先验 | 第31-34页 |
| 3.3 SAR信号的稀疏表示 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Fourier字典的超分辨SAR成像 | 第40-55页 |
| 4.1 复频域正则化模型的建立 | 第40-41页 |
| 4.2 超分辨Fourier字典的构造 | 第41-43页 |
| 4.3 正则化模型建立及求解 | 第43-44页 |
| 4.4 正则化参数的选择 | 第44页 |
| 4.5 仿真及实测数据的超分辨处理 | 第44-54页 |
| 4.5.1 仿真数据的超分辨处理 | 第44-52页 |
| 4.5.2 仿真数据的超分辨处理 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于单位字典的保分辨旁瓣抑制SAR成像 | 第55-72页 |
| 5.1 复图像域正则化模型的建立 | 第55页 |
| 5.2 范数的选择 | 第55-56页 |
| 5.3 正则化参数的选择 | 第56-58页 |
| 5.3.1 常用正则化参数选取方法 | 第56-57页 |
| 5.3.2 基于最优岭估计的正则化参数选取方法 | 第57-58页 |
| 5.4 正则化方法求解 | 第58-62页 |
| 5.5 仿真及实测数据的旁瓣抑制 | 第62-70页 |
| 5.5.1 仿真数据的旁瓣抑制 | 第62-65页 |
| 5.5.2 实测数据的旁瓣抑制 | 第65-70页 |
| 5.6 基于单位字典的SAR成像与基于Fourier字典的SAR成像方法对比 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |