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基于多特征关联的微弱水声信号检测

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 水声信号检测的背景和意义第12页
    1.2 水声信号检测的研究现状第12-15页
        1.2.1 最优检测器和局部最优检测器第13页
        1.2.2 半盲检测器第13-14页
        1.2.3 盲检测器第14-15页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第15-18页
第二章 水声信号检测问题建模第18-30页
    2.1 信号模型以及统计检测理论第18-21页
        2.1.1 信号模型第18-19页
        2.1.2 统计信号检测的基本思想第19-20页
        2.1.3 纽曼—皮尔逊准则第20-21页
    2.2 水下背景噪声建模第21-26页
        2.2.1 α稳定分布第21-23页
        2.2.2 海测噪声拟合第23-26页
    2.3 水声信道建模第26-29页
        2.3.1 水声信道的多径效应第26页
        2.3.2 水声信道的多普勒频移第26-27页
        2.3.3 水声信道仿真第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 非高斯噪声下水声通信信号检测算法第30-56页
    3.1 基于样本分位数分组的检测算法第30-38页
        3.1.1 冲击噪声分解第30-32页
        3.1.2 柯西检测器第32页
        3.1.3 样本分位数分段检测器第32-34页
        3.1.4 性能仿真与分析第34-38页
    3.2 基于协方差矩阵最大最小特征值的检测算法第38-44页
        3.2.1 统计协方差矩阵的估计第38-39页
        3.2.2 MME检测器第39页
        3.2.3 性能仿真与分析第39-44页
    3.3 基于核能量的检测算法第44-49页
        3.3.1 核函数第44页
        3.3.2 核能量检测器第44-45页
        3.3.3 性能仿真与分析第45-49页
    3.4 基于多特征关联的信号检测算法第49-55页
        3.4.1 量子Memetic算法第49-51页
        3.4.2 检测算法实现流程第51页
        3.4.3 性能仿真与分析第51-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 水下直接序列扩频信号检测第56-70页
    4.1 基于分数阶均方相关的检测算法第56-60页
        4.1.1 算法实现流程第56-57页
        4.1.2 算法理论分析第57-58页
        4.1.3 性能仿真与分析第58-60页
    4.2 基于主成分分析的检测算法第60-63页
        4.2.1 算法实现流程第60-61页
        4.2.2 算法理论分析第61-62页
        4.2.3 性能仿真与分析第62-63页
    4.3 基于多特征关联的检测算法第63-68页
        4.3.1 算法实现流程第63-64页
        4.3.2 算法性能验证与分析第64-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 论文主要工作及创新点第70-71页
    5.2 论文进一步研究工作第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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