上海地铁客流安全风险预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 城市轨道交通客流预测 | 第8-12页 |
| 1.2.1 城市轨道交通客流预测的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 城市轨道交通客流预测技术 | 第9-11页 |
| 1.2.3 客流预测技术存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 城市轨道交通大客流安全风险控制 | 第12-14页 |
| 1.3.1 城市轨道交通大客流安全风险控制的发展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 城市轨道交通大客流安全风险控制技术 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题的研究意义与内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 本课题的研究意义 | 第14页 |
| 1.4.2 本课题的研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4.3 本课题的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 理论研究 | 第17-24页 |
| 2.1 客流预测前提 | 第17-18页 |
| 2.1.1 人口总量及分布 | 第17页 |
| 2.1.2 人员出行需求 | 第17-18页 |
| 2.1.3 机动车总量 | 第18页 |
| 2.2 客流预测理论研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 预测要求差别 | 第18-19页 |
| 2.2.2 预测方法差别 | 第19页 |
| 2.2.3 预测参数差别 | 第19页 |
| 2.2.4 预测简述 | 第19-20页 |
| 2.3 大客流控制理论研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 车站级客流控制 | 第20-21页 |
| 2.3.2 单线级客流联控 | 第21-23页 |
| 2.3.3 线网级客流联控 | 第23-24页 |
| 第3章 上海轨道交通客流数据预测 | 第24-47页 |
| 3.1 轨道交通短期预测模型 | 第24-43页 |
| 3.3 上海市轨道交通短期客流预测 | 第43-46页 |
| 3.3.1 网络客流总量 | 第43页 |
| 3.3.2 网络运能匹配情况 | 第43-45页 |
| 3.3.3 重点车站客流预测情况 | 第45-46页 |
| 3.4 本章总结 | 第46-47页 |
| 第4章 大客流安全控制 | 第47-60页 |
| 4.1 地铁车站级客流安全控制模型 | 第47-52页 |
| 4.1.1 站台客流种类划分 | 第47页 |
| 4.1.2 车站级客流控制模型 | 第47-52页 |
| 4.1.3 神经网络训练PID控制器参数 | 第52页 |
| 4.2 Anylogic模型仿真与分析 | 第52-58页 |
| 4.3 上海市轨道交通大客流安全风险控制措施 | 第58-59页 |
| 4.3.1 车站问题安全措施 | 第58-59页 |
| 4.3.2 线路问题安全措施 | 第59页 |
| 4.3.3 网络问题安全措施 | 第59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论及展望 | 第60-61页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第66页 |
