定量光声内窥层析成像算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 生物光声成像的发展简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 内窥式光声成像的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 定量光声成像的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 光声内窥成像光学正问题的数值仿真 | 第15-32页 |
| 2.1 定量光声成像的原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 光声成像原理 | 第15页 |
| 2.1.2 声学逆问题 | 第15-16页 |
| 2.1.3 光学逆问题 | 第16-17页 |
| 2.2 光在生物组织中的传输 | 第17-21页 |
| 2.2.1 生物组织对光的吸收 | 第17页 |
| 2.2.2 生物组织对光的散射 | 第17-18页 |
| 2.2.3 光在生物组织中的传播模型 | 第18-20页 |
| 2.2.4 光源模型 | 第20-21页 |
| 2.3 扩散方程的时域有限差分模型 | 第21-22页 |
| 2.4 光声内窥成像的光学正问题有限差分仿真 | 第22-26页 |
| 2.4.1 建立血管横截面的计算机仿真模型 | 第22-24页 |
| 2.4.2 光辐射能量分布的有限差分仿真 | 第24-25页 |
| 2.4.3 光吸收能量分布的有限差分仿真 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果与讨论 | 第26-31页 |
| 2.5.1 光辐射能量与光吸收能量的仿真结果 | 第26-30页 |
| 2.5.2 DE与MC的比较 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 重建腔体横截面上光吸收能量分布的测量值 | 第32-38页 |
| 3.1 光声内窥成像声学正问题的仿真 | 第32-34页 |
| 3.2 光声内窥成像声学逆问题的求解 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 血管横截面模型的图像重建结果 | 第35-36页 |
| 3.3.2 重建图像质量的定量评价 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 光声内窥成像中组织光吸收系数的重建 | 第38-49页 |
| 4.1 重建腔体横截面上光吸收系数的空间分布 | 第38-43页 |
| 4.1.1 重建光吸收系数的非线性最小二乘问题 | 第38页 |
| 4.1.2 正则化方法 | 第38-40页 |
| 4.1.3 基于L-M算法的优化 | 第40-41页 |
| 4.1.4 基于Bregman算法的优化 | 第41-43页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 不同正则化方法重建结果的比较 | 第43-44页 |
| 4.2.2 不同优化算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.2.3 定量评价 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
