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反窃电培训系统中虚拟现实关键技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 课题研究背景和意义第11页
    1.2 窃电与反窃电概述第11-13页
        1.2.1 窃电行为分析第11-12页
        1.2.2 窃电与防窃电技术发展第12-13页
    1.3 电力培训系统第13-16页
        1.3.1 电力行业培训系统发展第13-14页
        1.3.2 电力培训系统分类第14-16页
    1.4 虚拟现实技术概述第16-20页
        1.4.1 虚拟现实的概念第16页
        1.4.2 国内外研究发展及现状第16-17页
        1.4.3 虚拟现实技术的特征第17-18页
        1.4.4 虚拟现实系统的分类第18-19页
        1.4.5 虚拟现实关键技术第19-20页
        1.4.6 应用领域第20页
    1.5 本文主要工作第20-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第2章 反窃电虚拟培训系统研究与设计第22-35页
    2.1 虚拟培训系统介绍第22-23页
        2.1.1 虚拟培训系统概念第22页
        2.1.2 虚拟培训系统的特征第22-23页
    2.2 构建虚拟反窃电培训系统的意义第23-24页
        2.2.1 理论意义第23-24页
        2.2.2 实际意义第24页
    2.3 虚拟培训系统需求分析第24-26页
        2.3.1 基础理论知识培训的需求分析第25页
        2.3.2 设备模型说明的需求分析第25页
        2.3.3 窃电手法演示的需求分析第25-26页
        2.3.4 窃电检查虚拟操作的需求分析第26页
        2.3.5 虚拟培训系统开发原则第26页
    2.4 培训系统功能设计第26-31页
        2.4.1 系统总体功能和框架第26-28页
        2.4.2 系统功能模块设计第28-31页
    2.5 系统开发的分层架构第31-32页
    2.6 系统开发环境第32-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 基于三角形网格简化算法的三维模型构建第35-52页
    3.1 虚拟现实中的三维建模简介第35-36页
        3.1.1 建模的基本内容第35-36页
        3.1.2 建模的基本原则第36页
    3.2 3DMax建模第36-39页
        3.2.1 3DMax简介第36页
        3.2.2 3DMax特点第36-37页
        3.2.3 数据文件第37-39页
    3.3 建模技术分类第39-41页
        3.3.1 基于模型的建模技术第39-40页
        3.3.2 基于图像的建模技术第40-41页
        3.3.3 基于模型和图像的混合建模技术第41页
    3.4 系统模型构建第41-46页
        3.4.1 数据采集第42-43页
        3.4.2 模型层次第43-44页
        3.4.3 搭建线性模型第44-45页
        3.4.4 表面建模第45页
        3.4.5 材质贴图实体建模第45-46页
        3.4.6 渲染和模型文件输出第46页
    3.5 综合多种算法的模型优化方式第46-51页
        3.5.1 多边形三角化算法第47-48页
        3.5.2 三角形网格简化算法第48-50页
        3.5.3 LOD细节层次技术第50-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 基于分层技术的碰撞检测算法及系统场景生成第52-64页
    4.1 虚拟场景搭建第52页
    4.2 Unity 3D简介第52-54页
    4.3 模型导入第54页
    4.4 光照效果和天空效果的实现第54-55页
    4.5 人机交互设计第55-56页
    4.6 虚拟系统中模型碰撞的设计第56-63页
        4.6.1 影响碰撞检测的要素第57页
        4.6.2 碰撞检测技术分类第57-58页
        4.6.3 不同包围盒技术分析第58-60页
        4.6.4 Unity 3D中的碰撞检测技术第60-61页
        4.6.5 基于Tag分类的碰撞检测优化和实现第61-63页
    4.7 本章总结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-70页
致谢第70页

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