致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 研究目的和意义 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.3.1 基于多智能体的车间调度研究现状 | 第16-18页 |
1.3.2 考虑外协的车间调度研究现状 | 第18-19页 |
1.4 课题来源及主要研究内容 | 第19-21页 |
1.4.1 课题来源 | 第19页 |
1.4.2 研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
第二章 智能体与多智能体系统概述 | 第21-28页 |
2.1 智能体 | 第21-23页 |
2.1.1 智能体的定义与特点 | 第21页 |
2.1.2 智能体的结构与模型 | 第21-23页 |
2.2 多智能体系统 | 第23-26页 |
2.2.1 多智能体系统的定义与特点 | 第23页 |
2.2.2 多智能体系统的体系结构 | 第23-25页 |
2.2.3 基于合同网的智能体协作机制 | 第25-26页 |
2.3 JADE开发平台 | 第26-27页 |
2.3.1 JADE简介 | 第26页 |
2.3.2 JADE功能 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 多智能体车间调度系统总体设计 | 第28-38页 |
3.1 加工车间概况 | 第28-30页 |
3.1.1 车间组织结构 | 第28-29页 |
3.1.2 业务流程 | 第29-30页 |
3.2 系统分析 | 第30-32页 |
3.2.1 传统车间调度系统存在问题 | 第30-31页 |
3.2.2 需求分析 | 第31-32页 |
3.2.3 车间智能化 | 第32页 |
3.3 基于多智能体的车间调度系统模型建立 | 第32-37页 |
3.3.1 车间调度系统的管理 | 第32-33页 |
3.3.2 多智能体车间调度系统体系结构 | 第33页 |
3.3.3 智能体结构与功能设计 | 第33-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 考虑外协的作业车间调度算法设计 | 第38-55页 |
4.1 改进非支配排序遗传算法 | 第38-41页 |
4.1.1 多目标优化问题 | 第38页 |
4.1.2 NSGA-Ⅱ算法的流程 | 第38-41页 |
4.2 基于NSGA-Ⅱ的多目标作业车间调度问题求解 | 第41-46页 |
4.2.1 问题描述 | 第41-43页 |
4.2.2 优化目标 | 第43-44页 |
4.2.3 NSGA-Ⅱ算法设计 | 第44-46页 |
4.3 异常处理 | 第46-47页 |
4.4 实例仿真 | 第47-54页 |
4.4.1 静态调度 | 第47-52页 |
4.4.2 动态调度 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 多智能体车间调度系统的开发与实现 | 第55-71页 |
5.1 系统配置 | 第55-56页 |
5.1.1 系统开发与运行环境 | 第55页 |
5.1.2 系统实现的使能技术 | 第55-56页 |
5.2 系统设计 | 第56-60页 |
5.2.1 智能体接口设计 | 第56-58页 |
5.2.2 数据库设计 | 第58-60页 |
5.2.3 界面设计 | 第60页 |
5.3 系统实现 | 第60-70页 |
5.3.1 系统管理模块 | 第61-63页 |
5.3.2 生产管理模块 | 第63-65页 |
5.3.3 工艺路线管理模块 | 第65-66页 |
5.3.4 外协管理模块 | 第66-67页 |
5.3.5 设备管理模块 | 第67页 |
5.3.6 生产监控模块 | 第67-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
6.1 全文总结 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |