| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 注释表 | 第16-20页 |
| 缩略语表 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-44页 |
| 1.1 研究背景及来源 | 第21-22页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第22-24页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第22-23页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第24-37页 |
| 1.3.1 机场交通行为研究 | 第24-28页 |
| 1.3.2 扇区交通行为研究 | 第28-31页 |
| 1.3.3 管制员行为研究 | 第31-36页 |
| 1.3.4 交通行为与管制员行为关联研究 | 第36-37页 |
| 1.4 研究方案 | 第37-41页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第37-39页 |
| 1.4.2 关键问题 | 第39-40页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第40-41页 |
| 1.5 主要创新 | 第41页 |
| 1.6 章节安排 | 第41-44页 |
| 第二章 机场交通行为特征研究 | 第44-69页 |
| 2.1 引言 | 第44页 |
| 2.2 混沌特性分析方法 | 第44-47页 |
| 2.2.1 相空间重构 | 第45-46页 |
| 2.2.2 最大Lyapunov指数 | 第46-47页 |
| 2.3 交通行为关联特征分析方法 | 第47-51页 |
| 2.3.1 基于行为关联的空间分布 | 第47-49页 |
| 2.3.2 自组织临界特征分析 | 第49-51页 |
| 2.4 实例分析 | 第51-68页 |
| 2.4.1 基础数据 | 第51页 |
| 2.4.2 机场交通行为混沌特性分析 | 第51-54页 |
| 2.4.3 机场交通行为自组织临界特征分析 | 第54-68页 |
| 2.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 扇区交通行为模式研究 | 第69-99页 |
| 3.1 引言 | 第69页 |
| 3.2 指标体系 | 第69-74页 |
| 3.2.1 密度类指标 | 第70-71页 |
| 3.2.2 动态类指标 | 第71-73页 |
| 3.2.3 冲突类指标 | 第73-74页 |
| 3.3 交通行为模式分析方法 | 第74-79页 |
| 3.3.1 主成分分析法 | 第75-76页 |
| 3.3.2 基于DTW的K-medoids聚类算法 | 第76-78页 |
| 3.3.3 聚类有效性评价 | 第78-79页 |
| 3.4 实例分析 | 第79-97页 |
| 3.4.1 扇区交通行为混沌特性分析 | 第80-82页 |
| 3.4.2 扇区交通行为聚类分析 | 第82-97页 |
| 3.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第四章 管制员行为规律研究 | 第99-126页 |
| 4.1 引言 | 第99页 |
| 4.2 管制员通信行为研究 | 第99-112页 |
| 4.2.1 管制工作简述 | 第99-100页 |
| 4.2.2 通信行为概述 | 第100-101页 |
| 4.2.3 分析方法 | 第101-104页 |
| 4.2.4 历史数据 | 第104-105页 |
| 4.2.5 实例分析 | 第105-112页 |
| 4.3 管制员眼动行为研究 | 第112-124页 |
| 4.3.1 眼动行为介绍 | 第112-113页 |
| 4.3.2 眼动行为识别算法 | 第113-116页 |
| 4.3.3 分析方法 | 第116页 |
| 4.3.4 实验设置 | 第116-119页 |
| 4.3.5 实例分析 | 第119-124页 |
| 4.4 本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 交通行为与管制员行为关联特性研究 | 第126-164页 |
| 5.1 引言 | 第126页 |
| 5.2 分析指标 | 第126-127页 |
| 5.3 相关系数分析方法 | 第127-128页 |
| 5.3.1 皮尔森相关系数 | 第127页 |
| 5.3.2 斯皮尔曼等级相关系数 | 第127-128页 |
| 5.4 转移熵分析方法 | 第128-131页 |
| 5.4.1 基本概念 | 第128-129页 |
| 5.4.2 转移熵模型 | 第129-131页 |
| 5.5 实例验证分析 | 第131-162页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第131-132页 |
| 5.5.2 相关性分析 | 第132-152页 |
| 5.5.3 转移熵分析 | 第152-162页 |
| 5.6 本章小结 | 第162-164页 |
| 第六章 总结与展望 | 第164-167页 |
| 6.1 研究结论 | 第164-165页 |
| 6.2 研究展望 | 第165-167页 |
| 参考文献 | 第167-181页 |
| 致谢 | 第181-183页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第183-185页 |