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科氏质量流量计信号建模与处理方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 课题提出的背景及意义第17-18页
    1.2 科氏质量流量计简介第18-23页
        1.2.1 科氏质量流量计工作原理第18-20页
        1.2.2 科氏质量流量计组成第20-21页
        1.2.3 科氏质量流量计分类与特点第21-23页
    1.3 国内外研究现状第23-24页
    1.4 课题来源及研究内容第24-27页
第二章 科氏质量流量计信号处理方法与信号模型概述第27-44页
    2.1 信号处理方法第27-37页
        2.1.1 频域信号处理方法第27-31页
        2.1.2 时域信号处理方法第31-35页
        2.1.3 不同方法优缺点对比第35-37页
    2.2 信号模型第37-43页
        2.2.1 单相流第37-40页
        2.2.2 批料流第40-42页
        2.2.3 气液两相流第42-43页
    2.3 本章小结第43-44页
第三章 面向单相流的信号模型改进与最佳信号处理方法及实现第44-64页
    3.1 模型改进第44-50页
    3.2 最佳信号处理方法第50-58页
        3.2.1 构造仿真信号第50-51页
        3.2.2 不同信号处理方法应用对比第51-58页
    3.3 算法实现第58-62页
        3.3.1 系统硬件模块第58-59页
        3.3.2 系统软件模块第59-61页
        3.3.3 算法实现关键第61-62页
    3.4 实验结果第62-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 面向批料流的信号模型改进与最佳信号处理方法及实现第64-76页
    4.1 模型改进第64-69页
    4.2 最佳信号处理方法第69-72页
        4.2.1 构造仿真信号第69-70页
        4.2.2 不同信号处理方法应用对比第70-72页
    4.3 算法实现第72-73页
    4.4 实验结果第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 面向气液两相流下信号建模、最佳信号处理方法与误差修正第76-92页
    5.1 气液两相流实验第76-79页
        5.1.1 实验装置第76-78页
        5.1.2 实验过程第78-79页
    5.2 模型建立第79-86页
        5.2.1 幅值、频率与相位差时间序列提取第79-80页
        5.2.2 概率密度分析第80-82页
        5.2.3 ARMA模型第82-85页
        5.2.4 模型验证第85-86页
    5.3 最佳信号处理方法第86-87页
    5.4 误差修正第87-91页
        5.4.1 BP神经网络及网络训练第88-90页
        5.4.2 测量误差修正第90-91页
    5.5 本章小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-95页
    6.1 总结第92-93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-99页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第99-101页
附录第101-103页

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