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基于高斯过程模型的可靠性鲁棒优化设计方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 不确定性度量研究现状第12-13页
        1.2.2 高斯过程模型的研究现状第13-15页
        1.2.3 不确定性优化设计的研究现状第15-18页
    1.3 论文研究目标和主要研究内容第18-20页
第2章 基于高斯过程的模型不确定度量第20-35页
    2.1 引言第20页
    2.2 高斯随机过程建模方法第20-22页
    2.3 基于高斯随机过程的模型偏差校正第22-25页
        2.3.1 仿真与实验测量的关系第22页
        2.3.2 不同响应的高斯随机过程建模第22-23页
        2.3.3 未知超参数估计第23-24页
        2.3.4 实验偏差和影响预测第24-25页
    2.4 算例分析第25-34页
        2.4.1 汽车正面碰撞算例第25-29页
        2.4.2 不同空间相关函数对预测的影响第29-34页
    2.5 本章小节第34-35页
第3章 考虑模型不确定性的结构可靠性优化设计第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 考虑模型不确定性的优化模型第35-36页
    3.3 考虑模型不确定性的优化算法构造第36-41页
        3.3.1 约束可靠性分析第36-39页
        3.3.2 SORA解耦方法第39-40页
        3.3.3 算法流程第40-41页
    3.4 算例分析第41-46页
        3.4.1 某型车正面碰撞安全性设计第41-44页
        3.4.2 平板电脑设计第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 考虑模型不确定的可靠性鲁棒优化设计第47-60页
    4.1 引言第47页
    4.2 约束鲁棒优化设计第47-54页
        4.2.1 容差域模型第47-48页
        4.2.2 鲁棒性指标第48-49页
        4.2.3 序列鲁棒优化算法第49-50页
        4.2.4 约束鲁棒优化模型建立第50-54页
    4.3 目标函数鲁棒优化设计第54-56页
        4.3.1 百分比性能法第54-55页
        4.3.2 目标函数鲁棒模型建立第55-56页
    4.4 算例分析第56-59页
        4.4.1 某型车正面碰撞安全性设计第56-57页
        4.4.2 平板电脑的优化设计第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-71页
致谢第71页

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