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高效视频编码H.265/HEVC率失真优化关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
缩略语表第15-17页
1 绪论第17-39页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 H.265/HEVC编码框架第19-27页
        1.2.1 预测第20-23页
        1.2.2 变换量化第23-24页
        1.2.3 熵编码第24-25页
        1.2.4 环路滤波第25-27页
    1.3 率失真理论与视频编码中的率失真优化第27-29页
    1.4 H.265/HEVC中的率失真优化及其研究现状第29-36页
        1.4.1 SAO中的率失真优化第29-31页
        1.4.2 随机接入结构中的率失真优化第31-34页
        1.4.3 CU划分中的率失真优化第34-36页
    1.5 本文的研究内容及章节安排第36-39页
2 提高人眼感知质量的SAO率失真优化方法第39-61页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 JND模型发展简述第40-42页
    2.3 基于Sobel算子的简化JND模型第42-48页
        2.3.1 模型计算过程第42-46页
        2.3.2 模型性能分析第46-48页
    2.4 基于简化JND模型的SAO率失真优化方法第48-60页
        2.4.1 优化过程第50-53页
        2.4.2 实验结果及性能分析第53-60页
    2.5 小结第60-61页
3 抑制时域闪烁效应的三维SAO率失真优化方法第61-85页
    3.1 引言第61页
    3.2 时域闪烁效应第61-65页
        3.2.1 时域闪烁效应发展简述第61-63页
        3.2.2 HM采用的SAO滤波方法及时域闪烁效应问题第63-65页
    3.3 考虑帧间相关性的SAO率失真优化方法第65-70页
        3.3.1 Inter-SAO率失真优化过程第65-67页
        3.3.2 Inter-SAO中偏移量的计算第67-70页
    3.4 联合考虑视频帧内帧间相关性的三维SAO率失真优化方法第70-72页
    3.5 实验结果及性能分析第72-83页
    3.6 小结第83-85页
4 随机接入结构的拉格朗日优化及QP分配方法第85-105页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 考虑时域依赖性的的拉格朗日因子选择方法第86-97页
        4.2.1 时间高级与时间0级之间的失真及码率关系第87-88页
        4.2.2 拉格朗日因子计算过程第88-92页
        4.2.3 率失真优化过程第92-94页
        4.2.4 实验结果及性能分析第94-97页
    4.3 视频内容自适应的QP分配方法第97-103页
        4.3.1 最优QP分配方法与视频内容特性的关系第97-98页
        4.3.2 Δ_(1,opt)预测模型第98-99页
        4.3.3 QP分配过程第99-101页
        4.3.4 实验结果及性能分析第101-103页
    4.4 小结第103-105页
5 考虑时间级依赖性的SAO率失真优化快速算法第105-115页
    5.1 引言第105页
    5.2 SAO率失真优化快速算法第105-111页
        5.2.1 SAO复杂度分析第105-106页
        5.2.2 时间高级与时间0级中SAO统计参数的关系第106-110页
        5.2.3 算法过程第110-111页
    5.3 实验结果及性能分析第111-113页
    5.4 小结第113-115页
6 基于代价预测的CU划分率失真优化快速算法第115-125页
    6.1 引言第115页
    6.2 HM中的CU划分方法第115-116页
    6.3 快速CU划分方法第116-121页
        6.3.1 相邻CU深度失真之间的关系第116-119页
        6.3.2 相邻CU深度码率之间的关系第119-120页
        6.3.3 算法过程第120-121页
    6.4 实验结果及性能分析第121-123页
    6.5 小结第123-125页
7 结束语第125-127页
    7.1 本文研究工作总结第125-126页
    7.2 未来工作展望第126-127页
参考文献第127-141页
致谢第141-143页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第143-146页

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