摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 实际应用价值 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 国内外研究总结 | 第15-16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 冷链物流选址路径问题相关理论 | 第19-36页 |
2.1 冷链物流 | 第19-20页 |
2.1.1 冷链物流的概念 | 第19页 |
2.1.2 冷链物流的特点 | 第19-20页 |
2.2 冷链产品及其生命周期函数 | 第20-23页 |
2.2.1 离散型生命周期函数 | 第21-22页 |
2.2.2 连续型生命周期函数 | 第22-23页 |
2.3 选址路径相关理论 | 第23-32页 |
2.3.1 配送中心选址问题 | 第23-26页 |
2.3.2 车辆路径优化问题 | 第26-29页 |
2.3.3 冷链物流选址路径问题 | 第29-32页 |
2.4 客户价值和客户满意度相关理论 | 第32-35页 |
2.4.1 客户价值理论 | 第32-33页 |
2.4.2 客户满意度理论 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 考虑客户价值的冷链多目标LRP模型构建 | 第36-55页 |
3.1 不考虑客户价值的冷链LRPTW模型 | 第36-41页 |
3.1.1 模型假设 | 第36页 |
3.1.2 符号说明 | 第36-37页 |
3.1.3 模型 | 第37-41页 |
3.2 考虑客户价值的冷链多目标LRPTW模型 | 第41-47页 |
3.2.1 问题描述 | 第41-42页 |
3.2.2 模型假设 | 第42页 |
3.2.3 符号说明 | 第42-43页 |
3.2.4 模型 | 第43-47页 |
3.3 模型验证 | 第47-54页 |
3.3.1 模型验证数据简介 | 第47-49页 |
3.3.2 多目标模型求解 | 第49页 |
3.3.3 模型验证 | 第49-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 考虑客户价值的冷链LRPTW问题的遗传算法设计 | 第55-69页 |
4.1 精确算法 | 第55页 |
4.2 启发式算法 | 第55-58页 |
4.2.1 传统启发式算法 | 第56页 |
4.2.2 现代启发式算法 | 第56-58页 |
4.3 遗传算法概述 | 第58-61页 |
4.3.1 遗传算法的基本步骤 | 第59-60页 |
4.3.2 遗传算法的控制参数 | 第60-61页 |
4.4 考虑客户价值的冷链LRPTW模型算法设计 | 第61-68页 |
4.4.1 染色体编码与解码 | 第61-63页 |
4.4.2 初始种群生成 | 第63页 |
4.4.3 适应度函数 | 第63-64页 |
4.4.4 选择(复制)算子和最佳个体保留 | 第64-65页 |
4.4.5 交叉算子 | 第65-67页 |
4.4.6 变异算子 | 第67页 |
4.4.7 算法终止条件 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 算例分析 | 第69-80页 |
5.1 算例介绍 | 第69-70页 |
5.2 算例实验结果 | 第70-77页 |
5.2.1 小规模算例计算结果 | 第70-73页 |
5.2.2 31 节点算例计算结果 | 第73-75页 |
5.2.3 50 节点算例计算结果 | 第75-77页 |
5.3 灵敏度分析 | 第77-79页 |
5.3.1 α的灵敏度分析 | 第77-78页 |
5.3.2 △p的灵敏度分析 | 第78页 |
5.3.3 [T_0,T]的灵敏度分析 | 第78-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
结论与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 | 第86-92页 |
附录1 31 节点和50节点算例相关数据 | 第86-90页 |
附录2 部分遗传算法matlab程序源代码 | 第90-92页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |