| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 本文结构编排及主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 随机效应服从Dirichlet过程的零过多泊松模型 | 第13-23页 |
| 2.1 模型参数的先验以及Gibbs抽样方法 | 第13-16页 |
| 2.2 模型参数的后验及其求解 | 第16-23页 |
| 第3章 随机效应服从Dirichlet过程的半参数零过多泊松模型 | 第23-27页 |
| 3.1 模型参数的先验以及Gibbs抽样方法 | 第23-24页 |
| 3.2 模型参数的后验及其求解 | 第24-27页 |
| 第4章 模型统计量 | 第27-33页 |
| 4.1 拟合优度统计量 | 第27-28页 |
| 4.2 模型比较统计量 | 第28-30页 |
| 4.3 影响点诊断统计量 | 第30-33页 |
| 第5章 数值模拟 | 第33-51页 |
| 5.1 随机效应服从Dirichlet过程的零过多泊松模型的数值模拟 | 第33-41页 |
| 5.2 随机效应服从Dirichlet过程的半参数零过多泊松模型的数值模拟 | 第41-51页 |
| 第6章 实际应用 | 第51-56页 |
| 6.1 随机效应服从Dirichlet过程的零过多泊松模型的应用 | 第51-53页 |
| 6.2 随机效应服从Dirichlet过程的半参数零过多泊松模型的应用 | 第53-56页 |
| 第7章 小结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
