| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 客流传播研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 客流疏散研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 城市公共交通相依网络模型构建 | 第19-27页 |
| 2.1 城市公共交通系统复杂性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 城市公共交通相依网络模型构建方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 相依网络适用性分析 | 第20页 |
| 2.2.2 相依网络模型构建方法 | 第20-23页 |
| 2.3 相依网络模型基础信息获取 | 第23-26页 |
| 2.3.1 相依网络模型基础信息类型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 相依网络模型基础信息获取方法 | 第24-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轨道交通故障站点相依公交网络客流传播规律分析 | 第27-45页 |
| 3.1 轨道交通故障站点相依公交网络获取 | 第27-30页 |
| 3.1.1 轨道交通站点故障类别分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 轨道交通故障站点相依公交网络提取方法 | 第28-30页 |
| 3.2 相依公交网络初始客流分布测算方法 | 第30-32页 |
| 3.3 相依公交网络客流传播路径分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 子网络内客流传播路径分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 子网络间客流传播路径分析 | 第34-35页 |
| 3.4 相依公交网络客流传播规律量化分析方法 | 第35-43页 |
| 3.4.1 相依公交网络客流传播规律量化分析思路 | 第35-37页 |
| 3.4.2 公共交通站点初始容量模型 | 第37-39页 |
| 3.4.3 故障站点客流重分配规则 | 第39-42页 |
| 3.4.4 站点状态判定规则 | 第42页 |
| 3.4.5 客流传播结果表征方法 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于客流传播规律的故障站点客流疏散方法 | 第45-55页 |
| 4.1 轨道交通故障站点客流疏散方法 | 第45-46页 |
| 4.1.1 调整车辆调度计划 | 第45页 |
| 4.1.2 开设应急公交 | 第45-46页 |
| 4.2 基于客流传播规律的应急公交调度模型 | 第46-49页 |
| 4.2.1 考虑客流传播影响的应急公交站点集筛选规则 | 第46-47页 |
| 4.2.2 应急公交调度模型构建 | 第47-49页 |
| 4.3 应急公交调度模型求解算法 | 第49-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 案例分析 | 第55-67页 |
| 5.1 案例概述 | 第55-56页 |
| 5.2 城市公共交通相依网络建模 | 第56-61页 |
| 5.2.1 城市公共交通相依网络建模数据准备 | 第56-58页 |
| 5.2.2 城市公共交通相依地理网络模型 | 第58-60页 |
| 5.2.3 城市公共交通相依可达网络模型 | 第60-61页 |
| 5.3 故障站点客流传播规律分析 | 第61-65页 |
| 5.3.1 故障站点相依公交网络模型 | 第61-62页 |
| 5.3.2 故障站点客流传播规律分析 | 第62-65页 |
| 5.4 故障站点客流疏散方法 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-81页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |