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面向大规模RDF数据的语义搜索

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第20-30页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 国内外研究现状第21-25页
        1.2.1 早期语义Web搜索系统第21页
        1.2.2 面向大规模RDF数据的语义搜索第21-25页
    1.3 本文拟解决的问题第25-26页
    1.4 本文内容和贡献第26-30页
第二章 基于信息检索的方法来搜索数据万维网第30-54页
    2.1 引言第30页
    2.2 概述第30-32页
    2.3 系统总览第32-34页
        2.3.1 混合式查询形式第32-33页
        2.3.2 系统组件第33-34页
    2.4 Semplore核心功能第34-39页
        2.4.1 数据索引第34-36页
        2.4.2 搜索功能第36-39页
    2.5 Semplore扩展第39-46页
        2.5.1 基于关系的排序第39-41页
        2.5.2 分面搜索和浏览第41-42页
        2.5.3 索引更新第42-46页
    2.6 实验评估和讨论第46-51页
        2.6.1 索引建立和更新第46-47页
        2.6.2 结构化查询能力第47-49页
        2.6.3 混合式搜索第49-51页
    2.7 相关工作第51-53页
    2.8 本章小结第53-54页
第三章 面向RDF数据的高效SPARQL查询处理第54-74页
    3.1 引言第54页
    3.2 概述第54-56页
    3.3 问题描述第56-58页
    3.4 索引结构和操作子第58-62页
        3.4.1 索引结构第58-59页
        3.4.2 操作子第59-61页
        3.4.3 SPARQL查询图和操作子的关系第61-62页
    3.5 查询优化第62-66页
        3.5.1 代价模型第63-64页
        3.5.2 优化算法第64-66页
    3.6 性能研究第66-72页
        3.6.1 数据加载与索引时间第67-69页
        3.6.2 代价估计准确性第69-70页
        3.6.3 查询时间第70-72页
    3.7 相关工作第72-73页
    3.8 本章小结第73-74页
第四章 面向RDF数据的基于模式的高效查询处理第74-94页
    4.1 引言第74页
    4.2 概述第74-76页
    4.3 问题定义第76-79页
        4.3.1 数据图第76-77页
        4.3.2 SPARQL和基本图模式第77-78页
        4.3.3 答案和绑定第78-79页
    4.4 模式索引第79-82页
        4.4.1 哈希模式第79-80页
        4.4.2 索引和存储结构第80-81页
        4.4.3 模式编码第81-82页
    4.5 查询执行第82-86页
        4.5.1 模式树第83-84页
        4.5.2 查询计划第84-86页
    4.6 模式选择第86-89页
        4.6.1 基于启发式规则的模式选择第86-87页
        4.6.2 频繁查询模式挖掘第87-89页
    4.7 实验评测第89-92页
        4.7.1 基于模式的方式与基于三元组的方法的比较第89-90页
        4.7.2 启发式模式与频繁模式的比较第90-91页
        4.7.3 可扩展性第91页
        4.7.4 空间-时间的权衡取舍第91-92页
    4.8 相关工作第92-93页
    4.9 本章总结第93-94页
第五章 面向数据万维网的大规模实体匹配第94-114页
    5.1 引言第94页
    5.2 概述第94-97页
    5.3 解决方案概述第97页
    5.4 特征选取第97-99页
    5.5 分块第99-101页
    5.6 聚类第101-104页
    5.7 实验评估第104-112页
        5.7.1 实验搭建第104页
        5.7.2 实体匹配效果评测方案第104-105页
        5.7.3 分块评测第105-108页
        5.7.4 聚类评估第108-110页
        5.7.5 进一步观察第110-112页
    5.8 相关工作第112-113页
    5.9 本章小结第113-114页
第六章 在大规模RDF图数据上的高效关键词查询第114-138页
    6.1 引言第114页
    6.2 概述第114-116页
    6.3 问题定义第116-119页
    6.4 方法综述第119-121页
    6.5 索引图数据第121-123页
        6.5.1 关键词索引第121-122页
        6.5.2 图模式索引第122-123页
    6.6 评分第123-125页
    6.7 查询翻译第125-131页
        6.7.1 图搜索算法第125-126页
        6.7.2 搜索最小匹配子图第126-128页
        6.7.3 前k子图计算第128-130页
        6.7.4 查询映射第130-131页
    6.8 实验评估第131-135页
        6.8.1 有效性研究第132-133页
        6.8.2 可用性评测第133-134页
        6.8.3 性能评估第134-135页
    6.9 相关工作第135-136页
    6.10 本章小结第136-138页
第七章 Hermes:按需支付整合的数据万维网搜索第138-168页
    7.1 引言第138页
    7.2 概述第138-140页
    7.3 Hermes架构第140-146页
        7.3.1 数据模型第141-143页
        7.3.2 查询模型第143-144页
        7.3.3 概念架构第144-146页
    7.4 数据预处理第146-150页
        7.4.1 关键词索引的构建第146-147页
        7.4.2 结构索引的构建第147-148页
        7.4.3 映射索引的构建第148-149页
        7.4.4 图元素的评分第149-150页
    7.5 关键词查询翻译第150-156页
        7.5.1 查询搜索空间的创建第151-152页
        7.5.2 探索最优k查询图第152-154页
        7.5.3 查询图评分第154-156页
    7.6 分布式查询处理第156-159页
        7.6.1 查询图分解第156页
        7.6.2 查询计划第156-157页
        7.6.3 查询图映射第157-158页
        7.6.4 查询结果合并第158-159页
    7.7 实验评估第159-165页
        7.7.1 实验设置第159-161页
        7.7.2 数据预处理第161页
        7.7.3 关键词翻译第161-163页
        7.7.4 分布式查询处理第163-165页
    7.8 相关工作第165-166页
    7.9 本章小结第166-168页
第八章 基于IR和DB整合的混合搜索第168-196页
    8.1 引言第168页
    8.2 概述第168-170页
    8.3 混合搜索第170-178页
        8.3.1 资源第170-171页
        8.3.2 查询第171-173页
        8.3.3 答案第173-174页
        8.3.4 排序第174-178页
    8.4 CE~2架构第178页
    8.5 数据存储和索引第178-182页
        8.5.1 数据表模式第179页
        8.5.2 数据库索引第179-180页
        8.5.3 倒排索引第180-181页
        8.5.4 字典编码第181-182页
    8.6 查询回答过程第182-188页
        8.6.1 查询分解第182页
        8.6.2 原子查询执行第182-184页
        8.6.3 查询结果合并第184-186页
        8.6.4 排序投影第186-187页
        8.6.5 迭代排序计算第187-188页
    8.7 实验第188-193页
        8.7.1 有效性研究第189-191页
        8.7.2 标注管理的效率第191-192页
        8.7.3 排序效率第192-193页
    8.8 相关工作第193-195页
    8.9 本章小结第195-196页
第九章 总结与展望第196-198页
    9.1 研究工作的总结第196-197页
    9.2 进一步研究的展望第197-198页
参考文献第198-212页
攻读博士学位期间撰写的学术论文第212-218页
致谢第218-221页

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