摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13页 |
1.4 章节安排 | 第13-16页 |
第2章 供应链系统协调调度及相关启发式算法综述 | 第16-22页 |
2.1 供应链系统的含义 | 第16页 |
2.2 供应链系统协调的内涵 | 第16-17页 |
2.3 供应链系统协调的分类 | 第17页 |
2.4 有效地协调机制 | 第17-18页 |
2.5 供应链调度问题的相关启发式算法 | 第18-20页 |
2.5.1 生产调度的启发式算法 | 第18-19页 |
2.5.2 装箱问题及经典算法 | 第19-20页 |
2.5.3 路径选择问题的经典算法 | 第20页 |
2.6 供应链调度问题的表示 | 第20-22页 |
第3章 带运输时间约束的制造与交付集成调度问题 | 第22-52页 |
3.1 问题的提出与描述 | 第22-23页 |
3.2 假设与定义 | 第23-24页 |
3.3 问题性质分析 | 第24-27页 |
3.4 问题求解规则 | 第27-29页 |
3.5 目标值推导 | 第29-31页 |
3.6 算法设计与实验 | 第31-52页 |
3.6.1 基于规则的启发式算法 | 第31-41页 |
3.6.2 基于搜索的启发式算法 | 第41-48页 |
3.6.3 实验数据分析 | 第48-52页 |
第4章 带库存和运输总时间约束的制造与交付集成调度问题 | 第52-74页 |
4.1 问题的提出与描述 | 第52页 |
4.2 定义 | 第52-53页 |
4.3 问题性质分析 | 第53-55页 |
4.4 问题求解规则 | 第55-57页 |
4.5 算法设计与实验 | 第57-74页 |
4.5.1 基于规则的启发式算法 | 第58-64页 |
4.5.2 基于搜索的启发式算法 | 第64-70页 |
4.5.3 实验数据分析 | 第70-74页 |
第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 总结 | 第74页 |
5.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
附录 | 第82-93页 |
附录A | 第82-88页 |
附录B | 第88-93页 |