基于图像识别的粘度计自动检定方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 基于图像识别的粘度计自动检定技术的难点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 图像预处理及运动目标检测方法 | 第16-26页 |
| 2.1 图像预处理基本知识 | 第16-17页 |
| 2.1.1 图像灰度变换 | 第16页 |
| 2.1.2 平滑处理 | 第16-17页 |
| 2.2 颜色空间表示 | 第17-22页 |
| 2.2.1 RGB空间 | 第17-18页 |
| 2.2.2 由RGB空间线性变换得到的空间 | 第18-19页 |
| 2.2.3 由RGB空间非线性变换得到的空间 | 第19-22页 |
| 2.3 运动目标检测 | 第22-24页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第22页 |
| 2.3.2 背景差分法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 光流法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 刻度线的识别和标定 | 第26-40页 |
| 3.1 彩色空间的选择 | 第27-29页 |
| 3.2 刻度线识别定位 | 第29-35页 |
| 3.2.1 基于Hough变换的刻度线识别定位 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于投影特征的识别定位 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于匹配的识别定位 | 第32-35页 |
| 3.3 检测线定位 | 第35-36页 |
| 3.4 图像抖动消除 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 运动液面检测与定位算法 | 第40-56页 |
| 4.1 运动目标检测实验对比 | 第40-43页 |
| 4.1.1 帧间差分法的分析验证 | 第40-41页 |
| 4.1.2 背景差分法的分析验证 | 第41-43页 |
| 4.2 Canny边缘检测 | 第43-45页 |
| 4.3 一种改进的目标检测方法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 边缘融合的目标检测 | 第45-46页 |
| 4.3.2 液面信息的分块检测 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于分块的边缘融合目标检测算法 | 第47-50页 |
| 4.4 背景更新策略 | 第50-51页 |
| 4.5 检测线附近的到达时间计算 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 算法实现及性能分析 | 第56-70页 |
| 5.1 检定方法的实现 | 第56-57页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第57-65页 |
| 5.2.1 刻度线检测定位的实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.2.2 基于边缘融合的目标检测 | 第60-63页 |
| 5.2.3 背景更新策略的实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3 粘度测量结果分析 | 第65-68页 |
| 5.3.1 粘度计测试方法国家标准 | 第65页 |
| 5.3.2 本文粘度测试结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
