| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 小结 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构概述 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第16-30页 |
| 2.1 时间序列概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 时间序列 | 第16页 |
| 2.1.2 时间序列预测 | 第16-17页 |
| 2.1.3 滑动窗口预测法 | 第17-18页 |
| 2.2 经验模态分解(EMD)概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 EMD概念和原理 | 第18页 |
| 2.2.2 EMD算法流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 EMD的性质 | 第19-20页 |
| 2.3 小波分析概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 小波分析 | 第20页 |
| 2.3.2 小波函数及各自特点 | 第20页 |
| 2.3.3 小波分解与重构 | 第20-23页 |
| 2.4 基因表达式编程(GEP)概述 | 第23-29页 |
| 2.4.1 GEP的基本要素 | 第23-24页 |
| 2.4.2 多细胞基因表达式编程 | 第24-26页 |
| 2.4.3 遗传操作 | 第26-27页 |
| 2.4.4 适应度函数 | 第27-28页 |
| 2.4.5 GEP函数挖掘算法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多细胞基因表达式编程和时频分析方法的降水建模预测 | 第30-54页 |
| 3.1 基于MC_GEP与EMD的降水预测算法(EMGEP2RP) | 第30-45页 |
| 3.1.1 实验数据分析 | 第31页 |
| 3.1.2 EMGEP2RP算法描述 | 第31-34页 |
| 3.1.3 实验过程 | 第34-41页 |
| 3.1.4 实验结果对比 | 第41-45页 |
| 3.2 基于MC_GEP与小波分析的降水预测算法(WTGEPRP) | 第45-54页 |
| 3.2.1 WTGEPRP算法描述 | 第45-47页 |
| 3.2.2 算法实验与性能分析 | 第47-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 4.1 研究总结 | 第54页 |
| 4.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A 本文作者在攻读硕士学位期间发表论文情况及学术经历 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
