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视觉信息编码机制及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作及创新点第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 神经元模型及视觉生理特性第16-24页
    2.1 视觉系统生理学基础第16-19页
        2.1.1 视通路信息处理系统第16-17页
        2.1.2 经典视觉感受野第17-18页
        2.1.3 非经典视觉感受野第18-19页
    2.2 神经元模型第19-21页
        2.2.1 Hodgkin-Huxley神经元模型第20页
        2.2.2 LeakyIntegrate-and-Fire神经元模型第20-21页
    2.3 方向选择特性第21页
    2.4 颜色恒常特性第21-22页
    2.5 选择注意机制第22-23页
    2.6 小结第23-24页
第3章 基于神经元颜色拮抗与动态编码的轮廓检测第24-35页
    3.1 概述第24页
    3.2 视通路层次结构第24-28页
        3.2.1 视皮层下的单拮抗感受野第24-25页
        3.2.2 初级视皮层的双拮抗感受野第25-27页
        3.2.3 视皮层神经元群突触连接的动态编码第27-28页
    3.3 算法描述及验证第28-31页
        3.3.1 算法描述第28-30页
        3.3.2 算法验证第30-31页
    3.4 实验结果第31-33页
    3.5 讨论与分析第33-34页
    3.6 小结第34-35页
第4章 基于非经典感受野的轮廓快速检测第35-43页
    4.1 概述第35页
    4.2 检测模型实现第35-39页
        4.2.1 非经典感受野的多尺度调节第35-38页
        4.2.2 视皮层前馈整合机制第38-39页
    4.3 实验结果第39-41页
    4.4 讨论与分析第41页
    4.5 小结第41-43页
第5章 雾天道路图像增强与轮廓检测第43-52页
    5.1 概述第43页
    5.2 基本原理第43-47页
        5.2.1 视通路上神经元的颜色恒常第43-44页
        5.2.2 初级视皮层的层级编码第44-46页
        5.2.3 显著性区域的精细化搜索第46-47页
    5.3 算法检测流程第47-48页
    5.4 实验结果第48-50页
    5.5 讨论与分析第50-51页
    5.6 小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录第60页

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