| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题意义及背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景及国内外发展情况 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第10页 |
| 1.2 理论基础 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能家居平台概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能家居平台的关键技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第13-15页 |
| 2.系统需求 | 第15-19页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统功能需求 | 第16-17页 |
| 2.2.1 环境数据实时监控系统 | 第16页 |
| 2.2.2 家电控制系统 | 第16页 |
| 2.2.3 智能报警系统 | 第16页 |
| 2.2.4 远程控制系统 | 第16-17页 |
| 2.2.5 视频实时监控系统 | 第17页 |
| 2.3 其他需求 | 第17-19页 |
| 2.3.1 性能需求 | 第17页 |
| 2.3.2 硬件需求 | 第17页 |
| 2.3.3 安全需求 | 第17-19页 |
| 3.系统架构设计 | 第19-25页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第19页 |
| 3.2 系统应用功能 | 第19-21页 |
| 3.2.1 系统应用框架 | 第19-20页 |
| 3.2.2 系统功能模块 | 第20-21页 |
| 3.3 智能家居平台硬件架构 | 第21-22页 |
| 3.4 智能家居平台软件架构 | 第22-25页 |
| 3.4.1 服务层 | 第22-23页 |
| 3.4.2 本地功能模块层 | 第23-24页 |
| 3.4.3 网络功能模块层 | 第24-25页 |
| 4.无线传输系统设计 | 第25-41页 |
| 4.1 ZigBee节点设计 | 第26-33页 |
| 4.1.1 ZigBee节点最小系统节电设计 | 第26-27页 |
| 4.1.2 ZigBee通讯协议 | 第27-29页 |
| 4.1.3 环境信息采集与控制设备方案 | 第29-33页 |
| 4.2 Z-Stack协议栈移植 | 第33-41页 |
| 4.2.1 硬件抽象层(HAL层) | 第34-35页 |
| 4.2.2 媒体接入层(MAC层)和网络层(NWK层) | 第35-38页 |
| 4.2.3 调试接口层(MT层)和操作系统层(OSAL层) | 第38-39页 |
| 4.2.4 应用层(APP层)程序开发 | 第39-41页 |
| 5.智能家居嵌入式网关设计 | 第41-51页 |
| 5.1 软件开发与平台架构 | 第44页 |
| 5.2 嵌入式Linux系统内核移植 | 第44-47页 |
| 5.2.1 BootLoader | 第44页 |
| 5.2.2 Linux内核移植 | 第44-45页 |
| 5.2.3 根文件系统烧写 | 第45-47页 |
| 5.3 嵌入式WebServer移植 | 第47-49页 |
| 5.4 嵌入式SQLite移植 | 第49-51页 |
| 6.基于人脸识别的安防报警模块设计 | 第51-63页 |
| 6.1 神经网络 | 第52-60页 |
| 6.1.1 神经元模型 | 第52-53页 |
| 6.1.2 主元分析法及推导 | 第53-55页 |
| 6.1.3 BP神经网络模型 | 第55-60页 |
| 6.2 PCA-BP神经网络模型 | 第60-63页 |
| 6.2.1 数据归一化处理 | 第60-61页 |
| 6.2.2 PCA-BP神经网络模型 | 第61页 |
| 6.2.3 PCA-BP神经网络模型训练和测试 | 第61-63页 |
| 7.总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |