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高校教学模式与学生能力关系模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 教育数据挖掘的研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要工作第14-15页
    1.5 论文的创新点第15页
    1.6 论文内容与结构第15-17页
第2章 相关理论概述第17-28页
    2.1 教学模式的相关研究简介及评价第17-20页
        2.1.1 学生模型概述第17-18页
        2.1.2 教学模式概述第18-20页
        2.1.3 相关研究评价第20页
    2.2 数据挖掘的相关理论第20-22页
        2.2.1 数据挖掘的概念第20页
        2.2.2 数据挖掘的过程第20-22页
    2.3 分类问题第22-26页
        2.3.1 特征选择过程第22-23页
        2.3.2 特征选择算法第23-24页
        2.3.3 常用分类算法介绍第24-26页
    2.4 分类效果评估第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 模型设计与系统框架第28-49页
    3.1 关系模型第28-30页
        3.1.1 模型设计思想第28页
        3.1.2 关系模型设计第28-30页
    3.2 学生模型第30-35页
        3.2.1 学生模型的定义第30-32页
        3.2.2 学生模型的量化过程第32-35页
    3.3 教学模式第35-40页
        3.3.1 教学模式的定义第35-36页
        3.3.2 教学模式的量化第36-38页
        3.3.3 基于笛卡尔模型的量化第38-40页
    3.4 学生能力的划分第40-44页
    3.5 系统框架与算法设计第44-48页
        3.5.1 系统框架设计第44-46页
        3.5.2 基于Ensemble技术的SVM_RF组合模型第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 实验及结果分析第49-65页
    4.1 实验环境第49页
    4.2 分类模型效果对比第49-54页
        4.2.1 实验流程第50页
        4.2.2 实验结果分析第50-54页
    4.3 三届学生能力分布实验第54-59页
        4.3.1 实验准备第54-56页
        4.3.2 实验结果第56-58页
        4.3.3 结果分析第58-59页
    4.4 教学模式与学生能力关系实验第59-63页
        4.4.1 实验流程第60-61页
        4.4.2 实验结果及分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 本文总结第65-66页
    5.2 研究展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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