| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 教育数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第15页 |
| 1.6 论文内容与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-28页 |
| 2.1 教学模式的相关研究简介及评价 | 第17-20页 |
| 2.1.1 学生模型概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 教学模式概述 | 第18-20页 |
| 2.1.3 相关研究评价 | 第20页 |
| 2.2 数据挖掘的相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| 2.3 分类问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 特征选择过程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 特征选择算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 常用分类算法介绍 | 第24-26页 |
| 2.4 分类效果评估 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 模型设计与系统框架 | 第28-49页 |
| 3.1 关系模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 模型设计思想 | 第28页 |
| 3.1.2 关系模型设计 | 第28-30页 |
| 3.2 学生模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 学生模型的定义 | 第30-32页 |
| 3.2.2 学生模型的量化过程 | 第32-35页 |
| 3.3 教学模式 | 第35-40页 |
| 3.3.1 教学模式的定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 教学模式的量化 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于笛卡尔模型的量化 | 第38-40页 |
| 3.4 学生能力的划分 | 第40-44页 |
| 3.5 系统框架与算法设计 | 第44-48页 |
| 3.5.1 系统框架设计 | 第44-46页 |
| 3.5.2 基于Ensemble技术的SVM_RF组合模型 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第49-65页 |
| 4.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.2 分类模型效果对比 | 第49-54页 |
| 4.2.1 实验流程 | 第50页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 4.3 三届学生能力分布实验 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第54-56页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 教学模式与学生能力关系实验 | 第59-63页 |
| 4.4.1 实验流程 | 第60-61页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |