摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 本论文研究内容 | 第12-14页 |
1.3 本论文研究意义 | 第14-15页 |
1.4 本论文研究路线 | 第15-17页 |
第二章 国内外研究现状综述 | 第17-31页 |
2.1 备件管理研究综述 | 第17-20页 |
2.1.1 备件分类方法 | 第17-19页 |
2.1.2 备件需求预测 | 第19-20页 |
2.2 服务质量及其评价方法研究综述 | 第20-28页 |
2.2.1 服务质量 | 第20-23页 |
2.2.2 服务质量评价方法 | 第23-26页 |
2.2.3 服务质量属性分类 | 第26-28页 |
2.3 研究进展总结与分析 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 备件分类方法 | 第31-40页 |
3.1 电梯备件分类的改进方法 | 第31-32页 |
3.2 二阶段分类指标的确定 | 第32-34页 |
3.2.1 快速流动备件分类指标 | 第32-33页 |
3.2.2 慢速流动备件分类指标 | 第33-34页 |
3.3 电梯备件二阶段分类方法 | 第34-36页 |
3.3.1 基于FAHP的快速流动备件二阶段分类方法 | 第34-35页 |
3.3.2 慢速流动备件二阶段分类方法 | 第35-36页 |
3.4 基于分类的备件库存管理 | 第36-38页 |
3.4.1 备件管理组织结构重组 | 第36-37页 |
3.4.2 差异化备件库存管理策略 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 备件需求预测技术 | 第40-49页 |
4.1 电梯备件需求预测问题描述 | 第40-42页 |
4.1.1 备件需求产生原因及预测对象 | 第40页 |
4.1.2 备件需求预测面临的问题 | 第40-41页 |
4.1.3 预测方法选择 | 第41-42页 |
4.2 需求预测方法设计 | 第42-48页 |
4.2.1 支持向量机预测原理 | 第42-44页 |
4.2.2 需求预测模型 | 第44-47页 |
4.2.3 需求预测精度评价机制 | 第47-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 备件服务质量管理技术 | 第49-62页 |
5.1 备件服务质量管理框架 | 第49-50页 |
5.2 备件服务质量管理指标体系 | 第50-52页 |
5.3 备件服务质量评价方法 | 第52-56页 |
5.3.1 备件服务质量评价方法选择 | 第52-53页 |
5.3.2 备件服务质量评价流程 | 第53-55页 |
5.3.3 基于最大熵原理的OWA算子权重算法 | 第55-56页 |
5.4 备件服务质量改善优先级评价方法 | 第56-61页 |
5.4.1 备件服务质量属性改善重要度 | 第56-57页 |
5.4.2 备件服务质量属性待提升重要度 | 第57-59页 |
5.4.3 备件服务质量属性重要度 | 第59-60页 |
5.4.4 备件服务质量改善评价流程 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 应用示例验证 | 第62-81页 |
6.1 应用示例背景 | 第62页 |
6.2 应用示例过程 | 第62-78页 |
6.2.1 M公司备件分类 | 第62-68页 |
6.2.2 M公司备件需求预测 | 第68-70页 |
6.2.3 M公司备件服务质量评价与改善 | 第70-78页 |
6.3 有效性分析 | 第78-79页 |
6.4 本章小结 | 第79-81页 |
第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 贡献与创新点 | 第81页 |
7.2 不足与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第88页 |