基于嵌入式平台的数据采集系统动态电源管理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 低功耗研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态功耗温度管理研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 动态功耗管理研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 数据采集系统平台设计 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 总体方案分析 | 第18-19页 |
| 2.3 ZYNQ-7000体系结构 | 第19-22页 |
| 2.4 数据采集系统搭建 | 第22-29页 |
| 2.4.1 XADC模块配置 | 第22-26页 |
| 2.4.2 UART模块配置 | 第26-28页 |
| 2.4.3 时钟模块配置 | 第28-29页 |
| 2.5 FreeRTOS系统移植 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于Timeout算法的低功耗策略 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 动态功耗管理方法分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 DFS方法分析 | 第32-35页 |
| 3.2.2 低功耗模式设计 | 第35-37页 |
| 3.3 动态功耗管理算法分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 Timeout超时算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 指数平均预测算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 马尔科夫链随机算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算法对比选择 | 第41-42页 |
| 3.4 低功耗策略实现 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 FreeRTOS任务调度算法分析与改进 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 FreeRTOS任务调度算法分析 | 第47-49页 |
| 4.3 μCOS-II任务调度算法分析 | 第49-53页 |
| 4.4 RT-Thread任务调度算法分析 | 第53-55页 |
| 4.5 任务调度算法比较 | 第55-57页 |
| 4.6 FreeRTOS任务调度算法改进 | 第57-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统测试与验证 | 第61-70页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 数据采集系统测试 | 第61-64页 |
| 5.3 系统低功耗模式测试 | 第64-66页 |
| 5.4 FreeRTOS任务调度算法改进测试 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
