| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 基于低频浮动车数据的路段行程时间估计研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 基于低频浮动车数据的路径行程时间估计研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究现状评价 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于耦合浮动车轨迹的路段行程时间估计方法 | 第19-34页 |
| 2.1 低频数据的行程时间估计问题 | 第19-20页 |
| 2.2 低频浮动车轨迹数据相关操作 | 第20-26页 |
| 2.2.1 低频浮动车轨迹数据介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.2 低频浮动车数据的样本数确定 | 第22-23页 |
| 2.2.3 15min时间窗口的选择 | 第23页 |
| 2.2.4 低频浮动车轨迹数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.3 哈尔滨市路网编号 | 第26-28页 |
| 2.3.1 城市道路的分解 | 第26-27页 |
| 2.3.2 城市道路路段的编号 | 第27-28页 |
| 2.4 路段行程时间估计方法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 浮动车轨迹误差的降低 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于耦合浮动车轨迹的路段行程时间估计方法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 轨迹路径权重因子的确定 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于路段行程时间的路径行程时间估计 | 第34-40页 |
| 3.1 路径行程时间估计思想 | 第34页 |
| 3.2 Dijkstra时间最短路方法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于不动点迭代方法的路径段行程时间估计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 不动点方法数学原理 | 第37页 |
| 3.3.2 不动点迭代方法用于行程时间估计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 迭代过程 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实例分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验背景及数据 | 第40页 |
| 4.2 实验方案设计 | 第40页 |
| 4.3 实验真实值的获取 | 第40-41页 |
| 4.4 路段行程时间结果分析 | 第41-48页 |
| 4.4.1 时间覆盖率指标分析 | 第42页 |
| 4.4.2 轨迹异变性指标分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 路段行程时间估计结果及分析 | 第43-48页 |
| 4.5 路径行程时间结果分析 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
