| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 过程工业的水资源利用状况 | 第13-15页 |
| 1.2 过程工业用水网络优化的研究概况 | 第15-17页 |
| 1.2.1 树搜索法 | 第15页 |
| 1.2.2 夹点分析法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 数学规划法 | 第16-17页 |
| 1.3 非线性规划问题的研究现状与求解方法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 传统优化算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1.1 数学规划法 | 第18页 |
| 1.3.1.2 牛顿法 | 第18页 |
| 1.3.1.3 共轭梯度法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 智能优化算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2.1 遗传算法 | 第19-20页 |
| 1.3.2.2 模拟退火法 | 第20页 |
| 1.3.2.3 粒子群算法 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的工作 | 第21-23页 |
| 第二章 过程工业用水网络的模型设计 | 第23-29页 |
| 2.1 过程工业用水网络的超结构表述 | 第23-25页 |
| 2.2 用水网络MINLP模型建立 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 布谷鸟近似线性规划算法 | 第29-55页 |
| 3.1 传统的非线性规划算法 | 第29页 |
| 3.2 近似线性规划算法 | 第29-42页 |
| 3.2.1 单纯形法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 传统近似线性规划算法(ALP)描述 | 第31-32页 |
| 3.2.3 传统近似线性规划(ALP)局限性分析 | 第32-35页 |
| 3.2.4 最速下降近似线性规划算法(SDALP) | 第35-39页 |
| 3.2.5 最速下降近似线性规划(SDALP)算法的优势与局限性分析 | 第39-42页 |
| 3.3 布谷鸟近似线性规划(CSALP) | 第42-47页 |
| 3.3.1 基于Levy Flight的布谷鸟搜索算法(CS) | 第42-45页 |
| 3.3.2 布谷鸟近似线性规划(CSALP) | 第45-47页 |
| 3.4 布谷鸟近似线性规划(CSALP)算法测试 | 第47-53页 |
| 3.4.1 布谷鸟近似线性规划算法测试 | 第47-48页 |
| 3.4.2 布谷鸟近似线性规划算法在锅炉蒸汽系统循环调度问题中的应用 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 布谷鸟近似线性规划算法在工业用水网络优化问题中的应用 | 第55-67页 |
| 4.1 问题描述 | 第55页 |
| 4.2 工业用水网络MINLP模型的建立 | 第55-57页 |
| 4.3 实例分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 例一 | 第57-61页 |
| 4.3.2 例二 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者及导师简介 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
