复杂背景中鞋底花纹分割方法的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·选题背景与研究意义	第10-11页
·鞋底花纹图像处理的研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第11-12页
·国外研究现状	第12页
·图像分割的研究现状	第12-14页
·本文的主要工作	第14-16页
第2章 鞋底花纹图像的增强	第16-36页
·鞋底花纹图像的特点	第16-19页
·图像噪声的抑制	第19-24页
·噪声的分类及模型	第19-20页
·噪声的去除	第20-24页
·多尺度top-hat变换	第24-28页
·形态学基本算子	第24-26页
·多尺度top-hat变换	第26-28页
·彩色图像增强	第28-34页
·颜色模型	第29-32页
·彩色图像增强	第32-34页
·本章小结	第34-36页
第3章 鞋底花纹图像的分割研究	第36-52页
·阈值分割	第37-40页
·最大类间方差法	第37-38页
·基于子图像的阈值法分割	第38-40页
·基于分水岭变换的模糊C-均值聚类算法	第40-48页
·模糊C-均值聚类算法	第41-42页
·分水岭变换	第42-45页
·基于分水岭变换的模糊C均值聚类算法	第45-48页
·基于颜色的彩色图像分割	第48-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 分割结果的后续处理	第52-60页
·去除直线	第52-57页
·霍夫变换	第52-54页
·去除直线	第54-57页
·其他后续处理	第57-58页
·本章小结	第58-60页
第5章 结论	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-68页
研究生履历	第68-69页