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WSANs分布式智能协同算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 无线传感执行网络概述第10-15页
        1.2.1 无线传感执行网络的节点结构第10-11页
        1.2.2 无线传感执行网络体系结构第11-12页
        1.2.3 无线传感执行网络的主要特点第12-14页
        1.2.4 无线传感执行网络协同机制第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 S-S协同研究现状分析第15-16页
        1.3.2 S-A协同研究现状分析第16页
        1.3.3 A-A协同研究现状分析第16-17页
    1.4 协同控制研究当前面临的挑战第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-19页
第二章 基于改进蜂群算法的WSANs中S-S协同算法研究第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 问题描述第19-22页
        2.2.1 网络模型第19-20页
        2.2.2 相关假设与定义第20-21页
        2.2.3 网络节点能耗模型第21-22页
    2.3 蜜蜂觅食机理与S-S协作的类比关系第22-23页
        2.3.1 人工蜂群算法描述第22-23页
        2.3.2 蜂群觅食机理与S-S协作的对应关系第23页
    2.4 基于改进蜂群算法的S-S协同方法第23-28页
        2.4.1 感知节点的选择第23-24页
        2.4.2 适应度函数的求解第24-27页
        2.4.3 基于改进蜂群算法的中继节点选择第27-28页
    2.5 仿真实验与性能分析第28-32页
        2.5.1 仿真环境与参数第28-29页
        2.5.2 网络性能对比分析第29-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 面向S-A协同的WSANs动态数据汇集算法研究第33-48页
    3.1 引言第33页
    3.2 网络模型第33-34页
        3.2.1 系统拓扑结构第33-34页
        3.2.2 簇内节点分区第34页
    3.3 问题描述第34-37页
        3.3.1 相关假设与定义第35-37页
        3.3.2 网络基本能耗第37页
    3.4 基于生物免疫机制的数据汇集算法第37-43页
        3.4.1 生物免疫机制第37-38页
        3.4.2 中继转发节点的优化选择第38-39页
        3.4.3 代理sink的选择机制第39-40页
        3.4.4 执行器节点的移动策略第40-41页
        3.4.5 DDG-BIM算法步骤及流程图第41-43页
    3.5 仿真实验与性能分析第43-47页
        3.5.1 仿真环境与参数第43-44页
        3.5.2 网络性能对比分析第44-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于生物免疫机制的WSANs中A-A智能协同算法研究第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 问题描述第48-53页
        4.2.1 相关假设与定义第48-50页
        4.2.2 A-A协作机制结构图第50页
        4.2.3 系统状态预测模型第50-51页
        4.2.4 任务协作时间模型第51-53页
    4.3 基于生物免疫机制的执行器节点协同算法第53-58页
        4.3.1 生物免疫机制与A-A协同的类比关系第53-54页
        4.3.2 候选节点的确定第54-55页
        4.3.3 协同响应概率的确定第55页
        4.3.4 协同响应概率阈值函数的确定第55-56页
        4.3.5 参与任务协同的执行器节点数目确定第56-58页
    4.4 仿真实验与性能分析第58-61页
        4.4.1 仿真环境与参数第58页
        4.4.2 网络性能对比分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录:作者在攻读硕士学位期间的研究成果第69页

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