互联网新闻中公司关系对股票收益率的影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容、方法和文章结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.3 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 有效市场理论 | 第17页 |
| 2.1.2 企业合作与企业竞争 | 第17-19页 |
| 2.1.3 股票收益率的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2 文本挖掘相关方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 长短时记忆网络 | 第21-22页 |
| 2.2.2 双向LSTM | 第22-23页 |
| 2.2.3 Word2vec | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 互联网新闻中的公司关系挖掘 | 第25-33页 |
| 3.1 新闻文本准备 | 第25页 |
| 3.2 文本挖掘算法设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 上市公司名称识别 | 第25-27页 |
| 3.2.2 词向量训练 | 第27-28页 |
| 3.2.3 深度学习文本分类模型 | 第28-29页 |
| 3.3 公司关系挖掘结果及评估 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 公司关系对股票收益率影响的实证分析 | 第33-58页 |
| 4.1 研究假设的提出 | 第33-34页 |
| 4.2 变量选取 | 第34-37页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第34页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第34页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第34-36页 |
| 4.2.4 调节变量 | 第36-37页 |
| 4.3 回归模型构建 | 第37页 |
| 4.4 实证验证 | 第37-53页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第37页 |
| 4.4.2 描述性统计 | 第37-39页 |
| 4.4.3 相关性分析 | 第39-41页 |
| 4.4.4 多元回归分析 | 第41-51页 |
| 4.4.5 稳健性检验 | 第51-53页 |
| 4.5 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 相关建议 | 第55-57页 |
| 4.6.1 公司合作相关建议 | 第55-56页 |
| 4.6.2 股票市场相关建议 | 第56-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
