| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容与论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 分布式视频压缩感知理论基础 | 第13-22页 |
| 2.1 分布式信源编码DSC | 第13-16页 |
| 2.1.1 DSC研究背景 | 第13页 |
| 2.1.2 DSC理论基础 | 第13-16页 |
| 2.2 分布式视频编码DVC | 第16-17页 |
| 2.2.1 DVC应用优势 | 第16页 |
| 2.2.2 DVC典型方案 | 第16-17页 |
| 2.3 压缩感知CS | 第17-20页 |
| 2.3.1 CS模型描述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 CS关键要素 | 第18-20页 |
| 2.4 分布式视频压缩感知DCVS | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 部分值丢弃的量化方法在CS观测值中的应用 | 第22-33页 |
| 3.1 量化的压缩感知QCS | 第22-25页 |
| 3.1.1 量化概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 QCS的研究背景与现状 | 第23页 |
| 3.1.3 标量量化率失真分析 | 第23-25页 |
| 3.2 本文提出的CS观测值量化方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 CS观测值的分布 | 第25-26页 |
| 3.2.2 非均匀量化 | 第26-27页 |
| 3.2.3 观测值部分丢弃的量化 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分块压缩感知观测值的DPCM非均匀量化方法 | 第33-42页 |
| 4.1 图像分块压缩感知BCS | 第33-36页 |
| 4.1.1 BCS基本概念 | 第33-34页 |
| 4.1.2 BCS-SPL算法 | 第34-36页 |
| 4.2 本文提出的量化方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 DPCM在BCS观测值量化中的应用 | 第36-37页 |
| 4.2.2 图像块间相关性分析 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 边信息生成算法研究 | 第42-59页 |
| 5.1 边信息的一般生成算法概述 | 第42-47页 |
| 5.1.1 非运动补偿边信息生成算法 | 第42-43页 |
| 5.1.2 块匹配运动估计 | 第43-45页 |
| 5.1.3 基于运动补偿的边信息生成算法 | 第45-47页 |
| 5.2 融合残差信息的边信息生成算法 | 第47-53页 |
| 5.2.1 基于时间相关性准则的像素块分类 | 第48-50页 |
| 5.2.2 残差提取 | 第50-52页 |
| 5.2.3 边信息生成 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |