| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 压缩感知理论的发展情况 | 第11-13页 |
| 1.2 语音编码发展及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 压缩感知理论与技术 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第18-24页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 信号的稀疏性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 观测矩阵设计 | 第21-22页 |
| 2.2.4 重构算法 | 第22-24页 |
| 2.3 语音信号CS系统框架 | 第24-34页 |
| 2.3.1 观测矩阵选取及性能分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 语音稀疏矩阵选取及仿真 | 第27-30页 |
| 2.3.3 重构算法性能分析及仿真 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 语音压缩感知正弦字典参数编码技术研究 | 第35-52页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 正弦模型和匹配追踪 | 第36-38页 |
| 3.2.1 语音信号的正弦模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 匹配追踪原理 | 第37-38页 |
| 3.3 基于匹配追踪的观测序列正弦字典编码 | 第38-46页 |
| 3.3.1 行阶梯观测序列分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于匹配追踪和正弦字典的语音观测序列模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 模型参数编码方案 | 第41-44页 |
| 3.3.4 矢量量化和码本构造 | 第44-46页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第46-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于稀疏表示的语音压缩感知编码 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 稀疏表示理论 | 第52-54页 |
| 4.3 冗余字典简介 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于调和分析的字典 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于样本训练的字典 | 第55-56页 |
| 4.4 稀疏表示在语音压缩感知编码中的应用 | 第56-60页 |
| 4.5 实验仿真与结果分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |