| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 QoS组播路由及优化算法理论 | 第13-32页 |
| 2.1 QoS组播路由 | 第13-18页 |
| 2.1.1 QoS组播原理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 QoS组播路由问题的数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2 遗传算法理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 遗传算法的步骤描述 | 第20-21页 |
| 2.3 神经网络算法理论 | 第21-31页 |
| 2.3.1 神经网络算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 神经网络算法的数学模型及理论 | 第22-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 模拟退火遗传算法求解QoS组播路由问题 | 第32-38页 |
| 3.1 模拟退火算法理论 | 第32-33页 |
| 3.2 模拟退火遗传算法的实现步骤 | 第33-34页 |
| 3.3 模拟退火遗传QoS组播路由算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 创建初始群体 | 第34-35页 |
| 3.3.2 适应度函数选择 | 第35-36页 |
| 3.3.3 变异操作 | 第36页 |
| 3.3.4 交叉操作 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进神经网络算法求解QoS组播路由问题 | 第38-47页 |
| 4.1 Hopfield神经网络组播路由算法的可行性分析 | 第38-39页 |
| 4.2 Hopfield神经网络组播路由算法描述 | 第39-46页 |
| 4.2.1 构建Hopfield神经网络的能量函数 | 第39-45页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验仿真与应用分析 | 第47-60页 |
| 5.1 构建模拟路由网络 | 第47-52页 |
| 5.1.1 模拟路由网络构建算法简介 | 第47-49页 |
| 5.1.2 基于改进Waxman算法的模拟路由网络 | 第49-52页 |
| 5.2 两种算法的仿真对比分析 | 第52-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
