HeartBeats：音乐生成模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 运动与心率 | 第13-15页 |
| 1.2.2 运动与情感 | 第15-16页 |
| 1.2.3 运动与音乐 | 第16-17页 |
| 1.2.4 音乐生成 | 第17-18页 |
| 1.3 研究要点 | 第18-22页 |
| 1.3.1 基于强化学习的音乐生成模型 | 第18-20页 |
| 1.3.2 反馈调节系统 | 第20-22页 |
| 1.3.3 实证研究 | 第22页 |
| 1.4 文章结构 | 第22-24页 |
| 第2章 音乐生成模型研究基础 | 第24-35页 |
| 2.1 音乐基础知识 | 第24-25页 |
| 2.1.1 音乐的元素构成 | 第24-25页 |
| 2.1.2 打击乐器 | 第25页 |
| 2.2 音乐表示方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 信号化表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 符号化表示 | 第26-30页 |
| 2.3 深度强化学习 | 第30-33页 |
| 2.3.1 Q学习 | 第30-32页 |
| 2.3.2 深度Q网络 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 HeartBeats音乐生成模型 | 第35-49页 |
| 3.1 模型介绍 | 第35-36页 |
| 3.2 特征处理 | 第36-42页 |
| 3.2.1 音乐样本 | 第36-37页 |
| 3.2.2 0-1鼓点特征表示法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 鼓法-心率特征表示法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 预处理 | 第41-42页 |
| 3.3 模型结构 | 第42-45页 |
| 3.3.1 深度Q网络 | 第42-43页 |
| 3.3.2 逼真度判别模型 | 第43-44页 |
| 3.3.3 生成对抗机制 | 第44-45页 |
| 3.4 模型预训练 | 第45-48页 |
| 3.4.1 判别模型预训练 | 第46-47页 |
| 3.4.2 生成模型预训练 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 HeartBeats系统设计与实现 | 第49-62页 |
| 4.1 调节目标 | 第49-50页 |
| 4.1.1 静息心率 | 第49-50页 |
| 4.1.2 运动心率区间 | 第50页 |
| 4.2 心率监测 | 第50-53页 |
| 4.2.1 心率测量技术 | 第51页 |
| 4.2.2 心率监测设备 | 第51-53页 |
| 4.2.3 ANT+无线心率传输 | 第53页 |
| 4.3 系统设计 | 第53-55页 |
| 4.4 系统展示 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实验与分析 | 第62-75页 |
| 5.1 目的和假设 | 第62页 |
| 5.2 对象和材料 | 第62-64页 |
| 5.2.1 实验被试 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验材料 | 第63-64页 |
| 5.3 方法和过程 | 第64-67页 |
| 5.3.1 实验方法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 实验程序 | 第65-67页 |
| 5.4 结果和分析 | 第67-74页 |
| 5.4.1 静息心率 | 第67页 |
| 5.4.2 静坐听歌心率 | 第67-69页 |
| 5.4.3 慢走听歌心率 | 第69-70页 |
| 5.4.4 假设一验证 | 第70-71页 |
| 5.4.5 假设二验证 | 第71-72页 |
| 5.4.6 普通音乐对心率的影响验证 | 第72-73页 |
| 5.4.7 生成音乐示例 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
