| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 引水径流式水电厂备件需求预测总体研究 | 第14-27页 |
| 2.1 备件需求预测原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 备件及其管理的定义及作用 | 第14页 |
| 2.1.2 备件需求预测的定义及作用 | 第14-15页 |
| 2.1.3 常用备件需求预测方法分析 | 第15-16页 |
| 2.2 引水径流式水电厂备件需求预测现状调查 | 第16-21页 |
| 2.2.1 水电厂的定义及分类 | 第16-18页 |
| 2.2.2 引水径流式水电厂特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 引水径流式水电厂备件分类及特征分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 引水径流式水电厂备件需求预测现状 | 第20-21页 |
| 2.3 引水径流式水电厂备件需求预测特征分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 引水径流式水电厂备件需求的产生 | 第21页 |
| 2.3.2 引水径流式水电厂备件需求的特点 | 第21-22页 |
| 2.3.3 引水径流式水电厂备件需求预测的特征 | 第22-23页 |
| 2.4 备件需求预测技术路线及关键问题分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 备件需求预测的技术路线 | 第23-25页 |
| 2.4.2 备件需求预测的关键问题 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 引水径流式水电厂备件需求预测模型研究 | 第27-46页 |
| 3.1 引水径流式水电厂备件需求的影响因素分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 备件需求预测对象的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.2 备件需求量影响因素分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 备件需求量影响因素量化 | 第29-30页 |
| 3.2 引水径流式水电厂备件需求预测模型的构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 粗糙集和最小二乘支持向量机 | 第30-36页 |
| 3.2.2 粗糙集和最小二乘支持向量机协同处理数据原理 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于RS-LS-SVM的备件需求预测模型 | 第37-38页 |
| 3.3 引水径流式水电厂备件需求预测模型的求解 | 第38-44页 |
| 3.3.1 备件需求预测模型求解步骤 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于自适应遗传算法的核参数优化 | 第41-44页 |
| 3.4 基于需求时间准确度和需求数量准确度的预测结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 应用案例 | 第46-60页 |
| 4.1 某水电厂备件需求预测现状分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 某水电厂背景简介 | 第46页 |
| 4.1.2 某水电厂备件需求预测现状分析 | 第46-47页 |
| 4.2 某水电厂备件需求预测 | 第47-54页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第47-49页 |
| 4.2.2 影响因素属性约简 | 第49-52页 |
| 4.2.3 数据训练与预测 | 第52-54页 |
| 4.3 应用效果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 预测结果分析 | 第54-57页 |
| 4.3.2 与常用预测方法对比 | 第57-59页 |
| 4.3.3 企业整体应用效果分析 | 第59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
