基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 轧制规程的发展 | 第11-13页 |
| 1.3 量子遗传算法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 改进量子遗传单目标优化算法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 改进量子遗传单目标算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 实数编码染色体 | 第16-17页 |
| 2.2.2 初始群体的产生 | 第17页 |
| 2.2.3 混沌映射模型 | 第17-19页 |
| 2.2.4 交叉 | 第19-20页 |
| 2.2.5 变异 | 第20-21页 |
| 2.2.6 算法流程 | 第21-22页 |
| 2.3 算法性能测试 | 第22-23页 |
| 2.3.1 测试函数 | 第22页 |
| 2.3.2 参数选择 | 第22-23页 |
| 2.3.3 测试结果及分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 多目标优化基础理论 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 多目标优化问题相关概念 | 第26-28页 |
| 3.2.1 多目标优化问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 传统多目标优化方法 | 第27-28页 |
| 3.3 多目标遗传算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 引言 | 第28页 |
| 3.3.2 多目标遗传算法流程 | 第28-30页 |
| 3.3.3 非支配多目标遗传算法 | 第30-33页 |
| 3.4 标准测试函数 | 第33-35页 |
| 3.5 性能指标 | 第35-36页 |
| 3.5.1 收敛性指标 | 第35页 |
| 3.5.2 分布性指标 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进量子遗传多目标优化算法 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 改进量子遗传算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 算法基本思想 | 第37-38页 |
| 4.2.2 外部存档 | 第38页 |
| 4.2.3 自适应网格机制 | 第38-40页 |
| 4.2.4 最优个体选择策略 | 第40-41页 |
| 4.2.5 外部存档更新策略 | 第41-42页 |
| 4.3 改进算法进化过程 | 第42-44页 |
| 4.3.1 种群初始化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 交叉 | 第43页 |
| 4.3.3 变异操作 | 第43-44页 |
| 4.4 算法流程 | 第44页 |
| 4.5 算法性能测试 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于改进量子遗传算法的轧制规程优化 | 第48-67页 |
| 5.1 铝热连轧工艺 | 第48-49页 |
| 5.1.1 铝热连轧设备组成 | 第48-49页 |
| 5.1.2 铝热连轧计算机系统组成 | 第49页 |
| 5.2 铝热连轧主要参数数学模型 | 第49-56页 |
| 5.2.1 变形区工艺参数 | 第50-51页 |
| 5.2.2 轧制相关数学模型 | 第51-56页 |
| 5.3 轧制规程优化概述 | 第56-57页 |
| 5.4 打滑理论 | 第57-58页 |
| 5.5 末机架板形良好条件 | 第58-60页 |
| 5.6 约束条件 | 第60页 |
| 5.7 仿真实验及分析 | 第60-66页 |
| 5.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
