化妆品企业诚信指标体系与评价模型的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
1.3 主要研究内容 | 第20页 |
1.4 文章结构 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 相关概念及化妆品企业诚信缺失问题分析 | 第22-26页 |
2.1 化妆品企业诚信内涵 | 第22-24页 |
2.1.1 化妆品的定义 | 第22页 |
2.1.2 诚信的定义 | 第22-23页 |
2.1.3 化妆品企业诚信度 | 第23页 |
2.1.4 诚信评价的内涵 | 第23-24页 |
2.2 化妆品企业诚信缺失原因分析 | 第24-25页 |
2.2.1 外在原因 | 第24-25页 |
2.2.2 内在原因 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 化妆品企业诚信指标体系的构建 | 第26-35页 |
3.1 诚信指标选取的原则和方法 | 第26-28页 |
3.1.1 诚信指标选取的原则 | 第26-27页 |
3.1.2 诚信指标选取的方法及步骤 | 第27-28页 |
3.2 化妆品企业诚信指标体系的确立 | 第28-29页 |
3.3 化妆品企业诚信指标体系的分解 | 第29-31页 |
3.4 化妆品企业评价指标的要素分析 | 第31-34页 |
3.4.1 许可监管执法记录(A1) | 第31-32页 |
3.4.2 履约管理能力(A2) | 第32-33页 |
3.4.3 从业人员(A3) | 第33-34页 |
3.4.4 履约行为记录(A4) | 第34页 |
3.4.5 社会评价(A5) | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 化妆品企业诚信指标体系与评价模型的构建 | 第35-54页 |
4.1 诚信评价体系权重的确定 | 第35-39页 |
4.1.1 指标权重方法的选取 | 第35-36页 |
4.1.2 层次分析法 | 第36-39页 |
4.2 化妆品企业诚信评价模型的构建 | 第39-46页 |
4.2.1 人工神经网络 | 第39-40页 |
4.2.2 BP神经网络的结构 | 第40-42页 |
4.2.3 BP神经网络的算法 | 第42-46页 |
4.3 BP神经网络结构及各参数的确定 | 第46-49页 |
4.3.1 BP神经网络层数的确定 | 第46页 |
4.3.2 BP神经网络各层节点数的确定 | 第46-48页 |
4.3.3 初始权值的确定 | 第48-49页 |
4.3.4 其他参数的确定 | 第49页 |
4.4 BP神经网络的仿真与分析 | 第49-52页 |
4.4.1 数据处理 | 第49-50页 |
4.4.2 仿真与分析 | 第50-52页 |
4.5 诚信等级的划分 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 化妆品企业诚信评价管理系统详细设计 | 第54-66页 |
5.1 系统设计的目标及思想 | 第54-55页 |
5.1.1 系统设计目标 | 第54页 |
5.1.2 系统设计思想 | 第54页 |
5.1.3 数据系统设计原则 | 第54-55页 |
5.2 系统总体框架设计 | 第55-57页 |
5.2.1 系统总体逻辑体系架构 | 第55-56页 |
5.2.2 系统总体功能概述 | 第56-57页 |
5.3 系统功能模块设计 | 第57-64页 |
5.3.1 用户管理 | 第57-59页 |
5.3.2 日志管理 | 第59-60页 |
5.3.3 指标管理 | 第60-61页 |
5.3.4 数据预处理子系统 | 第61页 |
5.3.5 综合评价子系统 | 第61-63页 |
5.3.6 评价模型处理子系统 | 第63页 |
5.3.7 评价协作专家子系统 | 第63-64页 |
5.3.8 基础数据查询 | 第64页 |
5.3.9 数据备份与还原 | 第64页 |
5.4 数据库设计 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 系统功能模块的实现与应用 | 第66-73页 |
6.1 系统主要技术 | 第66-67页 |
6.2 系统主要功能的实现 | 第67-72页 |
6.2.1 用户管理 | 第67页 |
6.2.2 日志管理 | 第67-68页 |
6.2.3 指标管理 | 第68-69页 |
6.2.4 数据预处理子系统 | 第69页 |
6.2.5 综合评价子系统 | 第69-70页 |
6.2.6 评价模型处理子系统 | 第70页 |
6.2.7 评价协作专家子系统 | 第70-71页 |
6.2.8 基础数据查询 | 第71页 |
6.2.9 数据备份与还原 | 第71-72页 |
6.3 本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
结论 | 第73-74页 |
展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录1 样本数据统计表 | 第81-87页 |