| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 交直流混联输电通道概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 交流输电通道 | 第13-14页 |
| 1.2.2 直流输电通道 | 第14-15页 |
| 1.3 线损基础理论 | 第15-17页 |
| 1.3.1 线损与线损率 | 第15页 |
| 1.3.2 线损的产生 | 第15-16页 |
| 1.3.3 线损分类 | 第16-17页 |
| 1.4 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.1 线损分析的研究现状 | 第17页 |
| 1.4.2 线损计算的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于近似熵理论的输电通道线损异常分析 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 线损异常分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 近似熵理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 近似熵在线损异常分析中的应用 | 第23-25页 |
| 2.3 算例分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 异常数据检验 | 第25-26页 |
| 2.3.2 异常原因分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 异常数据处理 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于混合人工蜂群算法聚类的线损代表日选取 | 第30-49页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 混合人工蜂群算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 人工蜂群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 混合人工蜂群算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于数据聚类的线损代表日选取方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 数据聚类 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于混合人工蜂群算法的数据聚类 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于数据聚类的线损代表日选取方法 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于多通道统一聚类的线损代表日选取方法 | 第38-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 混合人工蜂群算法性能测试 | 第39-41页 |
| 3.4.2 线损代表日的选取 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于非线性规划的交直流混联输电通道线损计算 | 第49-69页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 交直流混联输电通道的潮流计算 | 第49-55页 |
| 4.2.1 交直流混联输电通道潮流计算的数学模型 | 第49-54页 |
| 4.2.2 交直流混联输电通道潮流计算的求解方法 | 第54-55页 |
| 4.3 基于非线性规划的交直流混联输电通道的线损理论计算 | 第55-62页 |
| 4.3.1 交直流混联输电通道潮流计算的非线性规划模型 | 第55-56页 |
| 4.3.2 交直流混联输电通道的线损计算模型 | 第56-58页 |
| 4.3.3 交直流混联输电通道的网络等值 | 第58-60页 |
| 4.3.4 优化计算软件GAMS | 第60-62页 |
| 4.4 算例分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 网架的化简和分析 | 第62-63页 |
| 4.4.2 线损计算结果分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 交直流混联输电通道线损计算软件设计与开发 | 第69-77页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 软件整体设计方案 | 第69-70页 |
| 5.3 功能分析及指标要求 | 第70-71页 |
| 5.3.1 软件功能模块分析 | 第70-71页 |
| 5.3.2 指标要求 | 第71页 |
| 5.4 软件界面展示 | 第71-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
