沈乌灌域天然湖泊水生态时空变化与驱动分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 遥感影像分类研究概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水质评价方法研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第15-16页 |
| 2 研究区概括 | 第16-20页 |
| 2.1 地理位置 | 第16页 |
| 2.2 自然概况 | 第16-17页 |
| 2.3 沈乌灌域灌溉渠系系统 | 第17-18页 |
| 2.4 沈乌灌域天然水域 | 第18-19页 |
| 2.5 沈乌灌域节水改造工程 | 第19-20页 |
| 3 沈乌灌域土地利用分类方法比较与选取 | 第20-30页 |
| 3.1 沈乌灌域资料 | 第20-21页 |
| 3.1.1 遥感资料 | 第20-21页 |
| 3.1.2 其他资料 | 第21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-23页 |
| 3.2.1 图像几何校正 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图像辐射校正 | 第22-23页 |
| 3.2.3 图像裁剪 | 第23页 |
| 3.3 土地利用类型分类 | 第23-28页 |
| 3.3.1 最大似然分类法 | 第25页 |
| 3.3.2 支持向量机分类法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 神经网络分类法 | 第26-28页 |
| 3.4 分类结果精度评估 | 第28页 |
| 3.5 土地利用分类方法评价 | 第28-29页 |
| 3.6 小结 | 第29-30页 |
| 4 基于BP神经网络土地利用类型变化与分析 | 第30-43页 |
| 4.1 不同土地利用变化分析 | 第34-35页 |
| 4.2 湖泊面积年际变化分析 | 第35-37页 |
| 4.3 湖泊水位年内变化分析 | 第37-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-43页 |
| 5 沈乌灌域天然水域面积动态变化驱动因素分析 | 第43-48页 |
| 5.1 自然因素驱动因素分析 | 第43-44页 |
| 5.2 社会经济驱动因素分析 | 第44-46页 |
| 5.3 节水改造工程驱动因素 | 第46-47页 |
| 5.4 小结 | 第47-48页 |
| 6 湖泊水质分析及评价 | 第48-59页 |
| 6.1 湖泊水质测定项目与方法 | 第48页 |
| 6.2 湖泊水质评价 | 第48-52页 |
| 6.2.1 主成分分析 | 第48-49页 |
| 6.2.2 聚类分析 | 第49-50页 |
| 6.2.3 相关性分析 | 第50-52页 |
| 6.3 应用主成分分析法进行可靠性分析 | 第52-57页 |
| 6.4 小结 | 第57-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 结论 | 第59-60页 |
| 7.2 不足与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
