| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无轨设备的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 发动机故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 关键问题的研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的内容结构 | 第15-17页 |
| 第二章 系统架构设计及无轨设备工况参数分析 | 第17-29页 |
| 2.1 系统总体方案与架构设计 | 第17-19页 |
| 2.1.1 系统方案的选取 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统总体设计架构 | 第18-19页 |
| 2.2 工况特征参数的选择 | 第19-26页 |
| 2.2.1 动力系统 | 第20-22页 |
| 2.2.2 液压系统 | 第22-25页 |
| 2.2.3 电气系统 | 第25页 |
| 2.2.4 本系统工况参数的选取 | 第25-26页 |
| 2.3 基于CAN总线的工况参数检测系统 | 第26-29页 |
| 2.3.1 CAN总线概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据采集系统结构与实现原理 | 第27-29页 |
| 第三章 无轨设备状态特征提取方法研究 | 第29-45页 |
| 3.1 基于阈值准则瞬时状态特征提取 | 第29-31页 |
| 3.2 基于EMD近似熵的发动机振动信号特征提取 | 第31-45页 |
| 3.2.1 经验模态分解方法的研究 | 第32-37页 |
| 3.2.2 基于近似熵振动信号特征提取方法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 基于EMD近似熵发动机振动信号故障特征提取的仿真分析 | 第40-45页 |
| 第四章 基于信息融合技术的无轨设备故障诊断研究 | 第45-65页 |
| 4.1 信息融合故障诊断技术的研究 | 第45-49页 |
| 4.1.1 信息融合技术的理论基础 | 第45-48页 |
| 4.1.2 基于信息融合技术的无轨设备故障诊断模型 | 第48-49页 |
| 4.2 最小二乘支持向量机方法的研究 | 第49-60页 |
| 4.2.1 支持向量机原理 | 第49-56页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量机算法 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于最小二乘支持向量机的发动机故障诊断实验研究 | 第58-60页 |
| 4.3 基于信息融合技术在无轨设备故障诊断中的应用 | 第60-65页 |
| 第五章 地下无轨设备状态监测及故障诊断系统的设计与实现 | 第65-79页 |
| 5.1 系统功能需求及软件设计结构 | 第65-68页 |
| 5.1.1 系统总体性能及需求分析 | 第65-66页 |
| 5.1.2 软件开发架构及设计思想 | 第66-68页 |
| 5.2 系统主要功能和模块的设计与实现 | 第68-79页 |
| 5.2.1 配置系统 | 第68-71页 |
| 5.2.2 数据采集系统 | 第71-74页 |
| 5.2.3 状态监测系统 | 第74-77页 |
| 5.2.4 故障诊断模块 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文的研究成果 | 第79页 |
| 6.2 技术展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
