基于视频监控的火灾特征检测系统
提要 | 第1-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·论文研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·论文的主要工作 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 火灾视频图像分析 | 第14-28页 |
·图像处理基础知识 | 第14-17页 |
·火灾图像特点 | 第17-18页 |
·火焰图像分析 | 第18-25页 |
·图像预处理 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第3章 常规摄像头下的火焰检测 | 第28-39页 |
·火焰颜色检测算法 | 第28-30页 |
·火焰闪烁频率检测算法 | 第30-31页 |
·相关性检验算法 | 第31-33页 |
·离散小波分解后计算图像高频能量的检验算法 | 第33-34页 |
·火焰尖角检测算法 | 第34-35页 |
·模糊系统 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 红外摄像头下火焰检测 | 第39-49页 |
·红外摄像头基础理论 | 第39-41页 |
·红外前景提取 | 第41-43页 |
·火焰颜色检测算法 | 第43-44页 |
·改进的DCT 变换检测算法 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第5章 系统实现流程及结果分析 | 第49-56页 |
·系统原理 | 第49页 |
·系统硬件构成 | 第49-50页 |
·系统软件构成 | 第50-51页 |
·火焰检测算法流程 | 第51-54页 |
·实验结果 | 第54-55页 |
·系统测试 | 第54-55页 |
·结果分析 | 第55页 |
·本系统的优点 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
·系统总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
摘要 | 第62-65页 |
Abstract | 第65-69页 |