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蚂蚁花呗资产证券化案例研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究内容与方法第12-13页
        1.2.1 研究目标第12页
        1.2.2 研究内容第12-13页
    1.3 相关概念第13-14页
        1.3.1 资产证券化第13页
        1.3.2 互联网金融第13-14页
        1.3.3 互联网消费金融第14页
    1.4 国内外研究概述第14-18页
        1.4.1 国内外研究现状第14-17页
        1.4.2 研究综述第17-18页
    1.5 相关理论第18-21页
        1.5.1 委托代理理论第18-20页
        1.5.2 信息不对称理论第20-21页
    1.6 创新点第21-22页
2 案例介绍第22-32页
    2.1 互联网消费金融资产证券化概况第22-25页
        2.1.1 互联网消费金融市场现状第22-23页
        2.1.2 互联网消费金融资产证券化现状第23-25页
    2.2 案例描述第25-32页
        2.2.1 专项计划相关方介绍第25-29页
        2.2.2 资产支持证券基本情况第29页
        2.2.3 专项计划交易结构第29-32页
3 案例分析第32-43页
    3.1 专项计划核心环节分析第32-37页
        3.1.1 资产池分布特征第32-34页
        3.1.2 专项计划增信措施第34-35页
        3.1.3 基础资产循环购买结构第35-36页
        3.1.4 SPT与仓储型交易方式第36-37页
    3.2 风险揭示与防范措施第37-41页
        3.2.1 与基础资产相关的风险第37-38页
        3.2.2 与资产支持证券相关的风险第38-39页
        3.2.3 与专项计划管理相关的风险第39-40页
        3.2.4 其他风险第40-41页
    3.3 存在问题及原因第41-43页
        3.3.1 信息决策系统亟需完善第41页
        3.3.2 信用评级水平有待提升第41-42页
        3.3.3 缺少流动性补足机制第42-43页
4 案例结论与相关建议第43-47页
    4.1 主要结论第43-44页
    4.2 相关建议第44-47页
        4.2.1 完善法律体系,加强行业自治第44-45页
        4.2.2 增强信用评级能力,加强评级机构监管第45页
        4.2.3 建立资产池循环交易结构第45页
        4.2.4 利用大数据进行信用风险管理第45-46页
        4.2.5 引入做市商制度提升流动性第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50页

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