| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论及技术研究 | 第17-21页 |
| 2.1 复杂网络的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 复杂网络及其统计指标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 复杂网络模型 | 第18-19页 |
| 2.2 基于负荷—容量模型 | 第19页 |
| 2.3 基于局域结构的信息的免疫算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于社团结构的电力CPS无标度网络模型 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 电力CPS社团结构特征分析 | 第21-25页 |
| 3.2.1 社团结构概述 | 第21-23页 |
| 3.2.2 电力CPS的社团结构挖掘 | 第23-25页 |
| 3.3 基于社团的无标度网络模型 | 第25-31页 |
| 3.3.1 CSBA模型建模方法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 CSBA模型动态演化 | 第28-31页 |
| 3.4 CSBA模型有效性验证 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电力CPS网络级联故障抵御模型研究 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 电力-信息网络耦合方式 | 第34-37页 |
| 4.3 考虑社团特征的级联故障抵御模型 | 第37-41页 |
| 4.3.1 考虑负荷-容量级联故障失效演化过程 | 第38-40页 |
| 4.3.2 网络节点攻击策略 | 第40-41页 |
| 4.4 实验仿真分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 负荷容量对耦合网络级联故障影响 | 第41-43页 |
| 4.4.2 耦合方式及社团结构强度对耦合网络级联故障影响 | 第43-45页 |
| 4.4.3 节点类型对耦合网络级联故障影响 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于自回避随机游走的局域免疫算法 | 第47-58页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 边界节点BCS免疫算法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第49页 |
| 5.3 实验设计原理 | 第49-53页 |
| 5.3.1 引入局域免疫机制的风险传播模型 | 第50-53页 |
| 5.3.2 风险演化评估指标 | 第53页 |
| 5.4 实验仿真结果与分析 | 第53-57页 |
| 5.4.1 目标节点的免疫影响 | 第53-55页 |
| 5.4.2 免疫功效与节点脆弱性分析 | 第55-56页 |
| 5.4.3 目标大度邻居节点的免疫影响 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |