| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 超声颈动脉内中膜厚度测量的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 颈动脉超声图像介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 颈动脉内中膜厚度测量研究现状概述 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及创新点 | 第13-17页 |
| 2 超声射频域中的内中膜分割算法研究 | 第17-41页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 超声射频信号介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 算法介绍 | 第19-28页 |
| 2.3.1 基于OTSU算法的ROI自动提取 | 第19-23页 |
| 2.3.2 基于射频信号分析的种子点自动标定 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于延迟估计的边界跟踪算法 | 第24-28页 |
| 2.4 内中膜厚度分析 | 第28-29页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第29-39页 |
| 2.5.1 ROI自动选取及种子点自动标定算法的仿真结果及分析 | 第30-32页 |
| 2.5.2 颈动脉超声体模实验 | 第32-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 超声射频域中的内中膜追踪算法研究 | 第41-48页 |
| 3.1 引言 | 第41-43页 |
| 3.2 算法介绍 | 第43-44页 |
| 3.2.1 射频域内的归—化相关算法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 后续处理 | 第44页 |
| 3.3 轮廓追踪仿真实验 | 第44-46页 |
| 3.3.1 实验准备及参数设置 | 第44-45页 |
| 3.3.2 临床超声射频数据序列的追踪仿真结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 超声射频域中的内膜增强算法研究 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 算法介绍 | 第49-54页 |
| 4.2.1 蚁群优化算法细化处理初始内膜轮廓 | 第49-53页 |
| 4.2.2 射频域延迟求和算法增强内中膜 | 第53-54页 |
| 4.3 颈动脉内膜增强临床数据实验 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验对象及参数设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 超声射频域中的内中膜厚度测量算法的临床性能评估 | 第60-68页 |
| 5.1 实验准备 | 第60-61页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第60页 |
| 5.1.2 实验对象及数据采集 | 第60页 |
| 5.1.3 实验设备 | 第60-61页 |
| 5.1.4 统计与分析方法 | 第61页 |
| 5.2 实验操作 | 第61-62页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第61页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 总结 | 第68-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
