摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 大规模机器通信关键技术 | 第14-16页 |
1.2.1 非正交多址技术 | 第14-15页 |
1.2.2 免调度传输技术 | 第15-16页 |
1.2.3 基于压缩感知的多用户检测技术 | 第16页 |
1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
第二章 压缩感知贪婪算法与大规模机器通信系统接入模型 | 第19-31页 |
2.1 压缩感知技术概述 | 第19-21页 |
2.2 压缩感知贪婪算法 | 第21-24页 |
2.2.1 贪婪算法模型 | 第21-22页 |
2.2.2 OMP算法 | 第22-23页 |
2.2.3 CoSaMP算法 | 第23页 |
2.2.4 SP算法 | 第23-24页 |
2.3 大规模机器通信系统接入模型 | 第24-30页 |
2.3.1 单时隙稀疏模型 | 第25-27页 |
2.3.2 多时隙稀疏模型 | 第27-30页 |
2.3.2.1 结构稀疏模型 | 第27-28页 |
2.3.2.2 混合稀疏模型 | 第28-29页 |
2.3.2.3 动态稀疏模型 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于结构压缩感知的多用户检测算法 | 第31-42页 |
3.1 动态信道状态信息模型 | 第31-33页 |
3.2 SSOMP算法 | 第33-38页 |
3.3 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
3.4 数值与仿真分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 结合先验信息的自适应压缩感知多用户检测算法 | 第42-67页 |
4.1 算法提出背景 | 第42-43页 |
4.2 算法描述 | 第43-50页 |
4.2.1 PIA-ASP算法 | 第44-48页 |
4.2.2 R-PIA-ASP算法 | 第48-50页 |
4.3 算法迭代截止条件分析 | 第50-52页 |
4.4 算法重构失真分析 | 第52-60页 |
4.4.1 PIA-ASP算法 | 第52-59页 |
4.4.2 R-PIA-ASP算法 | 第59-60页 |
4.5 仿真分析 | 第60-64页 |
4.6 算法复杂度分析 | 第64-65页 |
4.7 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 结论 | 第67-69页 |
5.1 总结 | 第67-68页 |
5.2 下一步研究方向 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第73页 |