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面向5G的大规模机器通信技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 大规模机器通信关键技术第14-16页
        1.2.1 非正交多址技术第14-15页
        1.2.2 免调度传输技术第15-16页
        1.2.3 基于压缩感知的多用户检测技术第16页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第16-19页
第二章 压缩感知贪婪算法与大规模机器通信系统接入模型第19-31页
    2.1 压缩感知技术概述第19-21页
    2.2 压缩感知贪婪算法第21-24页
        2.2.1 贪婪算法模型第21-22页
        2.2.2 OMP算法第22-23页
        2.2.3 CoSaMP算法第23页
        2.2.4 SP算法第23-24页
    2.3 大规模机器通信系统接入模型第24-30页
        2.3.1 单时隙稀疏模型第25-27页
        2.3.2 多时隙稀疏模型第27-30页
            2.3.2.1 结构稀疏模型第27-28页
            2.3.2.2 混合稀疏模型第28-29页
            2.3.2.3 动态稀疏模型第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于结构压缩感知的多用户检测算法第31-42页
    3.1 动态信道状态信息模型第31-33页
    3.2 SSOMP算法第33-38页
    3.3 算法复杂度分析第38-39页
    3.4 数值与仿真分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 结合先验信息的自适应压缩感知多用户检测算法第42-67页
    4.1 算法提出背景第42-43页
    4.2 算法描述第43-50页
        4.2.1 PIA-ASP算法第44-48页
        4.2.2 R-PIA-ASP算法第48-50页
    4.3 算法迭代截止条件分析第50-52页
    4.4 算法重构失真分析第52-60页
        4.4.1 PIA-ASP算法第52-59页
        4.4.2 R-PIA-ASP算法第59-60页
    4.5 仿真分析第60-64页
    4.6 算法复杂度分析第64-65页
    4.7 本章小结第65-67页
第五章 结论第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 下一步研究方向第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻硕期间取得的研究成果第73页

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