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WSN中的能量空洞检测与能量补充策略研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 能量空洞第10-11页
    1.2 能量空洞的形成第11-12页
    1.3 避免能量空洞的策略第12-15页
    1.4 实现无能量空洞的可行性第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 缓解能量空洞的数学模型第17-32页
    2.1 实验测量值与问题发现第17-19页
    2.2 网络模型第19-21页
        2.2.1 实际情况下的WSN第20-21页
        2.2.2 理想情况下的网络模型第21页
    2.3 能耗模型第21-23页
        2.3.1 对能耗模型的定义第21-22页
        2.3.2 基于实测数据的能耗公式第22-23页
    2.4 本文的数学模型第23-27页
        2.4.1 建模依据第23-24页
        2.4.2 目标函数第24页
        2.4.3 约束条件第24-25页
        2.4.5 基于数学模型的实例第25-27页
    2.5 原模型的问题第27页
    2.6 最优化问题第27-30页
        2.6.1 最优化问题的概念第27页
        2.6.2 已存在的优化理论第27-28页
        2.6.3 凸优化理论第28-29页
        2.6.4 最小费用最大流理论第29-30页
    2.7 对模型的优化后的结果第30-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第三章 缓解能量空洞的算法第32-41页
    3.1 节点部署策略第32-36页
        3.1.1 基于RPL部署的WSN第33-36页
    3.2 分支定界法的简介第36-37页
        3.2.1 传统的分支定界法第36-37页
        3.2.2 传统分支定界法的缺陷第37页
    3.3 对于分支定界法的改进第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 实验仿真及结果分析第41-50页
    4.1 仿真环境第41-44页
        4.1.1 基于Matlab的仿真平台第41页
        4.1.2 基于Lingo的仿真平台第41-42页
        4.1.3 网络部署第42-43页
        4.1.4 仿真参数第43-44页
    4.2 仿真结果第44-47页
    4.3 运行结果第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
在学期间的研究成果第55-56页
致谢第56页

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