GPS/BDS原子钟性能分析及钟差预报模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 星载原子钟特性分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 精密钟差预报模型 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 卫星钟性能分析基本理论与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 时间量 | 第17页 |
| 2.2.2 频率量 | 第17-18页 |
| 2.3 原子钟性能指标 | 第18-22页 |
| 2.3.1 频率准确度 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频率漂移率 | 第19页 |
| 2.3.3 稳定性分析 | 第19-22页 |
| 2.4 噪声类型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 两种Allan方差比较法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Lag1自相关函数法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 钟差预报模型的基本理论与方法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 常用的预报模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 多项式模型 | 第26页 |
| 3.2.2 谱分析模型（SA） | 第26-28页 |
| 3.2.3 灰色模型GM(1,1) | 第28-29页 |
| 3.2.4 时间序列模型ARMA(p,q) | 第29-30页 |
| 3.3 非线性模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 广义回归神经网络（GRNN） | 第30-32页 |
| 3.3.2 径向基神经网络模型（RBF） | 第32-33页 |
| 3.4 组合预报模型 | 第33-35页 |
| 3.4.1 线性组合模型 | 第34页 |
| 3.4.2 修正线性组合预报模型 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 GPS/BDS卫星钟性能分析 | 第36-51页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 卫星精密钟差数据描述 | 第36-40页 |
| 4.2.1 北斗精密钟差产品 | 第37-39页 |
| 4.2.2 GPS精密钟差产品 | 第39-40页 |
| 4.3 数据预处理 | 第40-42页 |
| 4.4 卫星钟性能分析 | 第42-50页 |
| 4.4.1 北斗卫星钟性能分析 | 第42-46页 |
| 4.4.2 GPS卫星钟性能分析 | 第46-49页 |
| 4.4.3 北斗和GPS星载原子钟比较 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 导航系统卫星钟差预报模型分析 | 第51-67页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 单一预报模型对比分析 | 第51-62页 |
| 5.2.1 方案一短期预报 | 第52-60页 |
| 5.2.2 方案二中长期预报 | 第60-62页 |
| 5.3 组合预报模型 | 第62-64页 |
| 5.4 钟性能与预报精度关系 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-70页 |
| 主要工作总结 | 第67-69页 |
| 进一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
